Características de un buen tamaño de muestra

un tamaño de muestra es un pequeño porcentaje de una población que se utiliza para el análisis estadístico. por ejemplo, al determinar cuántas personas votarían por una determinada persona en una elección, no es posible (ni financiera ni logísticamente) preguntar a cada persona en los Estados Unidos sobre su preferencia de voto. en cambio, se toma una pequeña muestra de la población. el tamaño de la muestra podría ser igual a unos pocos cientos, o podría ser igual a unos pocos miles. todo depende de las características que desea que tenga la muestra de población y de la precisión con la que desea que sean los resultados.

Cada vez que encuestes a una muestra de una población (en lugar de preguntar a todos), obtendrás algunas estadísticas que son un poco diferentes de las estadísticas "verdaderas". esto se denomina error de muestreo y, a menudo, se expresa como puntos porcentuales. por ejemplo, una encuesta puede ser más o menos "diez puntos". en otras palabras, si un encuestador encuentra que el 55 por ciento de las personas votará por un determinado candidato, más o menos diez puntos, realmente están diciendo que en algún lugar entre el 45 y el 65 por ciento votarán por ese candidato. una buena muestra tendrá un error de muestreo bajo (un punto o dos).

el nivel de confianza se basa en la teoría de que cuanto más a menudo muestrea una población, más se asemejan los datos a una curva de campana. los niveles de confianza se expresan como un porcentaje, como un "nivel de confianza del 90 por ciento". cuanto más alto sea el nivel de confianza, más seguro estará el investigador de que sus datos parecen una curva de campana: es deseable un nivel de confianza del 99 por ciento y es probable que tenga mejores resultados que un nivel de confianza del 90 por ciento (o inferior).

el grado de variabilidad se refiere a cuán diversa es una población. por ejemplo, es probable que una encuesta de todos los partidos políticos sobre atención médica resulte en una variación más amplia de las respuestas que una simple encuesta de un solo partido. cuanto mayor sea la proporción establecida, mayor será el nivel de variabilidad, siendo .5 el valor más alto (y posiblemente el menos deseable). para muestras más pequeñas, desearía ver un bajo grado de variabilidad (por ejemplo, .2).