La prudencia y la pr谩ctica cient铆fica s贸lida requieren que los dispositivos de medici贸n sean calibrados. es decir, las mediciones deben realizarse en muestras con propiedades conocidas antes de medir muestras con propiedades desconocidas. Como ejemplo, considere un term贸metro. El hecho de que un term贸metro lea 77 grados Fahrenheit no significa que la temperatura real en la habitaci贸n sea de 77 Fahrenheit.
tome al menos dos mediciones de muestras con valores conocidos. en el caso de un term贸metro, esto puede significar sumergir el term贸metro en agua helada (0 grados cent铆grados) y en agua hirviendo (100 grados cent铆grados). para una balanza o un conjunto de escalas, esto significar铆a medir pesos de masa conocida, como 50 gramos o 100 gramos.
dos de estos puntos de datos son los m铆nimos requeridos, pero el viejo axioma de que "m谩s es mejor" es cierto.
construya un gr谩fico de las mediciones de calibraci贸n trazando el valor "conocido" en el eje y y el valor "experimental" en el eje x. Esto se puede hacer manualmente (es decir, a mano en papel cuadriculado) o con la ayuda de un programa de gr谩ficos por computadora, como Microsoft Excel o Openoffice Calc. Purdue University ofrece un breve tutorial sobre c贸mo graficar con Excel. la universidad de delaware ofrece una gu铆a similar para calc.
dibuje una l铆nea recta a trav茅s de los puntos de datos y determine la ecuaci贸n de la l铆nea (la mayor铆a de los programas de gr谩ficos por computadora se refieren a esto como "regresi贸n lineal"). la ecuaci贸n ser谩 de la forma general y = mx + b, donde m es la pendiente y b es la intersecci贸n en y, como y = 1.05x + 0.2.
use la ecuaci贸n de la curva de calibraci贸n para ajustar las mediciones tomadas en muestras con valores desconocidos. sustituya el valor medido como x en la ecuaci贸n y resuelva y (el valor "verdadero"). en el ejemplo del paso 2, y = 1.05x + 0.2. as铆, un valor medido de 75.0, por ejemplo, se ajustar铆a a y = 1.05 (75) + 0.2 = 78.9.