Cómo calcular el MTBF

Cómo calcular el MTBF

El mtbf, o tiempo medio entre fallos, es una medida estadística utilizada para predecir el comportamiento de un gran grupo de muestras o unidades. por ejemplo, el mtbf se puede usar para determinar los programas de mantenimiento, para determinar cuántos repuestos se deben tener a mano para compensar las fallas en un grupo de unidades, o como un indicador de la confiabilidad del sistema. para poder calcular mtbf, debe conocer el total de horas de prueba realizadas durante la prueba en cuestión y el número de fallas que se produjeron.

un ejemplo de cálculo de mtbf

Ya sea que esté evaluando la confiabilidad de un nuevo software o tratando de decidir cuántos widgets de repuesto debe tener en su almacén, el proceso para calcular mtbf es el mismo.

    La primera métrica que debe conocer es el total de "horas de unidad" de las pruebas que tuvieron lugar en su estudio de confiabilidad. imagina que tu sujeto son widgets de almacén y que 50 de ellos se probaron durante 500 horas cada uno. en ese caso, la unidad total de horas dedicadas a la prueba es:

    50 × 500 = 25,000 horas

    a continuación, identifique el número de fallas en toda la población que se probó. En este caso, considere que hubo 10 fallas de widgets en total.

    Usted sabe que se llevaron a cabo 25,000 horas de prueba en unidades y hubo 10 fallas en los widgets. divida el número total de horas de prueba por el número de fallas para encontrar el tiempo medio entre fallas:

    25000 horas de unidad ÷ 10 = 2500 horas de unidad

    por lo tanto, en este modelo de datos en particular, el mtbr es de 2.500 unidades por hora.

poniendo el mtbr en contexto

antes de comenzar a calcular una "ecuación de confiabilidad" como mtbf, es importante entender su contexto. mtbf no está destinado a predecir el comportamiento de una sola unidad; en su lugar, está destinado a predecir los resultados típicos de un grupo de unidades. en el ejemplo anterior, sus cálculos no le dicen que se espera que cada widget dure 2.500 horas. en cambio, dicen que si ejecuta un grupo de widgets, el tiempo promedio entre fallas dentro del grupo es de 2,500 horas.

Otra estadística: el cálculo mttr.

Uno de los desafíos de las estadísticas es hacer que sus modelos estadísticos se hagan eco de las situaciones del mundo real con la mayor precisión posible. por lo tanto, es posible que sus cálculos de confiabilidad también deban incluir el mttr, o el tiempo promedio de reparación, ya sea para estimar el tiempo de inactividad dentro de sus sistemas o el presupuesto de horas de personal para efectuar dichas reparaciones.

para calcular el mttr, divida el tiempo total dedicado a las reparaciones por el número de reparaciones realizadas. por lo tanto, si durante la prueba del widget de su almacén su equipo de mantenimiento trabajó 500 horas por persona y realizó 10 reparaciones, podría extrapolar el mttr:

500 horas / persona ÷ 10 = 50 horas / persona

por lo que su mttr es de 50 horas por persona por reparación. esto no significa que cada reparación llevará 50 horas, de hecho, puede haber un poco de disparidad entre los tiempos reales de reparación. de nuevo, esto no es una predicción de que cada reparación, o incluso la mayoría de las reparaciones, tomará 50 horas por persona para llevar a cabo. simplemente le dice que cuando retroceda un paso y mire a su población de widgets como un todo, la población en general comenzará a acercarse a ese promedio.



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