tiempo de supervivencia es un término utilizado por los estadísticos para cualquier tipo de datos de tiempo hasta el evento, no solo de supervivencia. por ejemplo, podría ser el tiempo de graduación para los estudiantes o el tiempo de divorcio para las parejas casadas. La clave de este tipo de variables es que están censuradas; en otras palabras, por lo general no tiene información completa. por mucho, el tipo más común de censura es la "censura a la derecha". esto ocurre cuando el evento en cuestión no sucede a todos los sujetos en su muestra. por ejemplo, si está realizando un seguimiento de los estudiantes, no todos se graduarán antes de que termine su estudio. No podrás saber si se graduarán o cuándo.
Anote el tiempo de supervivencia de todos los sujetos en su muestra. por ejemplo, si tiene cinco estudiantes (en un estudio real, tendría más) y su tiempo de graduación fue de 3 años, 4 años (hasta ahora), 4.5 años, 3.5 años y 7 años (hasta ahora), escriba Por los tiempos: 3, 4, 4.5, 3.5, 7.
ponga un signo más (u otra marca) al lado de cualquier momento que esté censurado a la derecha (es decir, aquellos que aún no han tenido el evento). su lista se vería así: 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+.
Determinar si más de la mitad de los datos están censurados. para ello, divida el número de sujetos con signos más (datos censurados) por el número total de sujetos. Si esto es más de 0.5, la mediana no existe. en el ejemplo, 2 sujetos de 5 tienen datos censurados. eso es menos de la mitad, por lo que existe la mediana.
ordenar los tiempos de supervivencia de más corto a más largo. usando el ejemplo, se clasificarían así: 3, 3.5, 4, 4.5, 7.
Divide el número de sujetos entre 2 y redondea hacia abajo. en el ejemplo 5 ÷ 2 = 2.5 y redondeando hacia abajo da 2.
Encuentra el primer tiempo de supervivencia ordenado que sea mayor que este número. Este es el tiempo medio de supervivencia. en el ejemplo, 4 es el primer número que es mayor que otros dos números; Este es el tiempo medio de supervivencia.
propina
Si estuvieras haciendo esto en un estudio real, probablemente usarías un software estadístico, como r, sas, spss u otro programa, para hacer esto por ti.