la prueba t fue desarrollada por William Sealy Gosset en 1908 como una forma de determinar si la diferencia entre dos conjuntos de informaci贸n fue estad铆sticamente significativa. se utiliza para determinar si el cambio en dos conjuntos de datos, que puede ser en forma de gr谩fico o tabla, es estad铆sticamente significativo. en general, un conjunto de datos es el "control" o los datos a los que no se ha aplicado ning煤n tratamiento nuevo. El otro conjunto de datos es el "tratamiento" o datos "experimentales".
Encuentra la media del primer conjunto de datos. para hacer esto, sume todos los valores y div铆dalo por el n煤mero de valores que tiene.
Resta cada valor por la media. Algunos de los valores que obtienes ser谩n negativos. Toma cada valor que acabas de calcular y cuadralo. Suma todos estos valores juntos. Esto se conoce como la suma de los cuadrados.
Divide la suma de cuadrados por el n煤mero de valores menos uno. Esto se llama la varianza del primer conjunto de valores.
repita los pasos anteriores con el segundo conjunto de datos.
restar la media del grupo de control de la media del grupo experimental. Guarda este c谩lculo.
divida la varianza de cada conjunto de datos por el n煤mero de valores. sume los dos n煤meros resultantes juntos.
calcula la ra铆z cuadrada del n煤mero que encontraste en el paso anterior.
tome el n煤mero que obtuvo cuando rest贸 los dos medios y div铆dalo por la ra铆z cuadrada que encontr贸 en el paso anterior. este es tu valor t
propina
Si le dan la desviaci贸n est谩ndar, la varianza es simplemente la desviaci贸n est谩ndar al cuadrado.