el error est谩ndar indica qu茅 tan dispersas est谩n las mediciones dentro de una muestra de datos. es la desviaci贸n est谩ndar dividida por la ra铆z cuadrada del tama帽o de la muestra de datos. La muestra puede incluir datos de mediciones cient铆ficas, puntajes de pruebas, temperaturas o una serie de n煤meros aleatorios. la desviaci贸n est谩ndar indica la desviaci贸n de los valores muestrales de la media muestral. El error est谩ndar est谩 inversamente relacionado con el tama帽o de la muestra: cuanto mayor sea la muestra, menor ser谩 el error est谩ndar.
Calcule la media de su muestra de datos. la media es el promedio de los valores muestrales. por ejemplo, si las observaciones meteorol贸gicas en un per铆odo de cuatro d铆as durante el a帽o son 52, 60, 55 y 65 grados Fahrenheit, entonces la media es de 58 grados Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
calcule la suma de las desviaciones cuadradas (o diferencias) de cada valor de muestra de la media. tenga en cuenta que al multiplicar los n煤meros negativos por s铆 mismos (o al cuadrar los n煤meros) se obtienen n煤meros positivos. en el ejemplo, las desviaciones al cuadrado son (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 y (58 - 65) ^ 2, o 36, 4, 9 y 49, respectivamente . por lo tanto, la suma de las desviaciones al cuadrado es 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Encuentra la desviaci贸n est谩ndar. divida la suma de las desviaciones al cuadrado por el tama帽o de la muestra menos uno; luego, toma la ra铆z cuadrada del resultado. en el ejemplo, el tama帽o de la muestra es cuatro. por lo tanto, la desviaci贸n est谩ndar es la ra铆z cuadrada de [98 / (4 - 1)], que es aproximadamente 5.72.
calcular el error est谩ndar, que es la desviaci贸n est谩ndar dividida por la ra铆z cuadrada del tama帽o de la muestra. Para concluir el ejemplo, el error est谩ndar es 5.72 dividido por la ra铆z cuadrada de 4, o 5.72 dividido por 2, o 2.86.