Si bien a menudo es imposible muestrear una poblaci贸n completa de organismos, puede presentar argumentos cient铆ficos v谩lidos sobre una poblaci贸n al muestrear un subconjunto. Para que tus argumentos sean v谩lidos, debes muestrear suficientes organismos para que las estad铆sticas funcionen. un poco de pensamiento cr铆tico sobre las preguntas que est谩 haciendo y las respuestas que espera obtener puede ayudarlo a guiarlo en la selecci贸n de una cantidad adecuada de muestras.
tama帽o estimado de la poblaci贸n
la definici贸n de su poblaci贸n le ayudar谩 a estimar el tama帽o de la poblaci贸n. por ejemplo, si est谩s estudiando una sola bandada de patos, entonces tu poblaci贸n consistir谩 de todos los patos en esa bandada. sin embargo, si est谩 estudiando a todos los patos en un lago en particular, entonces el tama帽o de su poblaci贸n deber铆a reflejar a todos los patos en todos los reba帽os en el lago. los tama帽os de la poblaci贸n de los organismos silvestres son a menudo desconocidos y, a veces, desconocidos, por lo que es aceptable aventurar una estimaci贸n acertada sobre el tama帽o de la poblaci贸n total. Si la poblaci贸n es grande, entonces este n煤mero no tendr谩 una fuerte influencia en el c谩lculo estad铆stico del tama帽o de muestra necesario.
margen de error
La cantidad de error que est谩 dispuesto a aceptar en sus c谩lculos se denomina margen de error. Matem谩ticamente, el margen de error es igual a una desviaci贸n est谩ndar por encima y por debajo de su media muestral. la desviaci贸n est谩ndar es la medida de cu谩n dispersos est谩n sus n煤meros alrededor de la media de su muestra. digamos que est谩s midiendo la envergadura de tu poblaci贸n de patos desde arriba y encuentras una envergadura media de 24 pulgadas. para calcular la desviaci贸n est谩ndar necesitar谩 determinar cu谩n diferente es cada medici贸n de la media, cuadrar cada una de esas diferencias, sumarlas, dividir por el n煤mero de muestras y luego tomar la ra铆z cuadrada del resultado. si su desviaci贸n est谩ndar es 6 y elige aceptar un margen de error del 5 por ciento,
intervalo de confianza
un intervalo de confianza es exactamente lo que suena: cu谩nta confianza tiene en su resultado. este es otro valor que usted determina con anticipaci贸n y, a su vez, ayudar谩 a determinar qu茅 tan rigurosamente necesitar谩 muestrear a su poblaci贸n. el intervalo de confianza le indica qu茅 parte de la poblaci贸n es probable que caiga dentro de su margen de error. Los investigadores suelen elegir intervalos de confianza de 90, 95 o 99 por ciento. Si aplica un intervalo de confianza del 95 por ciento, puede estar seguro de que el 95 por ciento del tiempo entre el 85 y el 95 por ciento de las envergaduras de los patos que mida ser谩 de 24 pulgadas. su intervalo de confianza corresponde a una puntuaci贸n z, que puede consultar en tablas estad铆sticas. la puntuaci贸n z para nuestro intervalo de confianza del 95 por ciento es igual a 1.96.
la formula
cuando no tenemos una estimaci贸n de la poblaci贸n total que podemos usar para calcular la desviaci贸n est谩ndar , asumimos que es igual a 0.5, porque eso nos dar谩 un tama帽o de muestra conservador para asegurarnos de que estamos muestreando una parte representativa del poblaci贸n; llama a esta variable p. con un margen de error del 5 por ciento (me) y una puntuaci贸n z (z) de 1.96, nuestra f贸rmula para el tama帽o de la muestra se traduce de: tama帽o de la muestra = (z ^ 2 * (p_ (1-p))) / me ^ 2 a tama帽o de muestra = (1.96 ^ 2 * (0.5 (1-0.5))) / 0.05 ^ 2. Trabajando con la ecuaci贸n, nos movemos a (3.8416_0.25) /0.0025 = 0.9604 / .0025 = 384.16. ya que no est谩 seguro del tama帽o de su poblaci贸n de patos, debe medir las envergaduras de 385 patos para estar 95 por ciento seguro de que el 95 por ciento de sus individuos tendr谩 una envergadura de 24 pulgadas.