una proyección de población es una ecuación matemática que calcula la tasa de crecimiento estimada o el cambio de las poblaciones futuras según las poblaciones actuales. los gobiernos utilizan las proyecciones de población para la planificación de la salud pública, la preparación, la vivienda, la asistencia y la construcción de escuelas y hospitales. Dicha información también ayuda al negocio y al marketing.
ecuación simple para ecuación de población
Una ecuación simple para la proyección de la población se puede expresar como:
nt = pe rt
en esta ecuación, (nt) es el número de personas en una fecha futura, y (p) es igual a la población actual. junto a (p) está (e), que es la base de logaritmo natural de 2.71828; (r) representa la tasa de aumento dividida por 100, y (t) representa el período de tiempo.
Usos para proyecciones de población.
las proyecciones de población se pueden utilizar para planificar el uso de alimentos y agua, y servicios públicos como la salud y la educación. La zonificación y otros límites demográficos también dependen de las proyecciones de población. las empresas utilizan las proyecciones de población para la planificación de la ubicación de la tienda y la comercialización. tales proyecciones también afectan la financiación federal y estatal.
variables y retos
Si bien tal ecuación parece sencilla, muchas variables entran en juego para las proyecciones de población. cuando los demógrafos del censo hacen proyecciones de población, deben utilizar los componentes de fertilidad, mortalidad y migración neta, lo que contribuye a las estimaciones y proyecciones de crecimiento de la población. Los demógrafos basan las tasas de fecundidad y mortalidad en las estadísticas de nacimientos y defunciones. las proyecciones se basan en el supuesto de que las tendencias demográficas recientes continuarán. No predicen las tendencias futuras de la población.
esto crea problemas, como las proyecciones de tendencias recientes que no tienden a explicar otros eventos que podrían cambiar la forma del crecimiento de la población. por ejemplo, escenarios como el conflicto, un desastre epidemiológico, desastres naturales y fenómenos meteorológicos extremos, y la escasez de alimentos son más apremiantes en el contexto del cambio climático. estas variables potenciales dificultan las proyecciones de población, particularmente a nivel local (como el nivel de condado) en lugar de a nivel mundial o nacional.
Los factores desafiantes incluyen el tamaño del país y los períodos de tiempo. los países menos desarrollados tienden a tener datos menos confiables de tasas de natalidad y mortalidad, y los analistas tienden a trabajar más con países más grandes. Las proyecciones a más largo plazo se basan en supuestos sobre el futuro y las tendencias de fecundidad, mortalidad y migración. Una vez más, con el cambio climático, la inestabilidad política y cualquier otro evento imprevisto, los patrones de migración podrían cambiar inesperadamente. Las epidemias podrían afectar las tasas de natalidad y mortalidad. Básicamente, es más difícil proyectar el tamaño de la población futura con alta precisión.
Novedosos enfoques para proyecciones locales.
Para obtener más proyecciones de la población local, los demógrafos pueden usar un enfoque diferente que tenga en cuenta los diversos efectos en la distribución de la población local. Un ejemplo es el modelado dasymétrico inteligente. este modelo de proyección espacialmente explícito incorpora influencias socioeconómicas y culturales sobre el crecimiento de la población espacial en la escala más pequeña.
A medida que la población humana se acerque a casi 10 mil millones para 2050, el cambio climático y los factores socioeconómicos continuarán siendo un desafío para los demógrafos. la necesidad de contar con modelos de proyección de la población más precisos se vuelve más crucial y más valiosa para todos.