después de realizar una encuesta o recopilar datos numéricos sobre una población, los resultados deben analizarse para ayudarlo a sacar conclusiones. desea conocer parámetros tales como la respuesta promedio, cuán variadas fueron las respuestas y cómo se distribuyen las respuestas. una distribución normal significa que, cuando se grafican, los datos crean una curva de campana que se centra en la respuesta promedio y se desvía por igual en direcciones positivas y negativas. Si los datos no están centrados en el promedio y una cola es más larga que la otra, entonces la distribución de los datos está sesgada. puede calcular la cantidad de sesgo en los datos utilizando el promedio, la desviación estándar y el número de puntos de datos.
calcular la asimetría de la población
sume todos los valores en el conjunto de datos y divídalo por la cantidad de puntos de datos para obtener el promedio, o la media. para este ejemplo, asumiremos un conjunto de datos que incluye respuestas de una población completa: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. este conjunto tiene una media de 14.6.
calcule la desviación estándar del conjunto de datos al cuadrar la diferencia entre cada punto de datos y la media, sumando todos esos resultados, luego dividiendo por el número de puntos de datos y finalmente tomando la raíz cuadrada. Nuestro conjunto de datos tiene una desviación estándar de 11.1.
encuentre la diferencia entre cada punto de datos y la media, divida por la desviación estándar, cubra ese número y luego sume todos esos números para cada punto de datos. esto es igual a 6.79.
calcule la asimetría de la población dividiendo 6.79 por el número total de puntos de datos. la asimetría de la población para este ejemplo es 0.617.
calcular sesgo de muestra
calcule la media y la desviación estándar de un conjunto de datos que es solo una muestra de toda la población. utilizaremos el mismo conjunto de datos que en el ejemplo anterior con media 14.6 y desviación estándar 11.1, asumiendo que estos números son solo una muestra de una población más grande.
encuentre la diferencia entre cada punto de datos y la media, cubique ese número, sume cada resultado y luego divídalo por el cubo de la desviación estándar. esto es igual a 5.89.
calcule el sesgo de la muestra multiplicando 5.89 por el número de puntos de datos, dividido por el número de puntos de datos menos 1, y dividido nuevamente por el número de puntos de datos menos 2. el sesgo de la muestra para este ejemplo sería 0.720.
propina
los valores positivos de sesgo significan que la respuesta más común, o modo, está a la izquierda de la media, y la cola más larga de la curva de campana resultante está en el lado derecho. los valores negativos de sesgo significan que el modo está a la derecha de la media, y la cola más larga de la curva de campana está en el lado izquierdo.
Debido a las repetidas sumas y diferencias en estas ecuaciones, los programas de hoja de cálculo son herramientas valiosas para calcular el sesgo.