Cómo calcular un error estándar agrupado

Cómo calcular un error estándar agrupado

Los estadísticos a menudo comparan dos o más grupos cuando realizan una investigación. ya sea por razones de deserción o financiamiento de los participantes, la cantidad de individuos en cada grupo puede variar. Para compensar esta variación, se utiliza un tipo especial de error estándar que representa a un grupo de participantes que contribuyen más peso a la desviación estándar que otro. Esto se conoce como error estándar agrupado.

    realice un experimento y registre los tamaños de muestra y las desviaciones estándar de cada grupo. por ejemplo, si estuviera interesado en el error estándar combinado de la ingesta calórica diaria de los maestros frente a los escolares, registraría el tamaño de la muestra de 30 maestros (n1 = 30) y 65 estudiantes (n2 = 65) y sus respectivas desviaciones estándar (Digamos que s1 = 120 y s2 = 45).

    calcular la desviación estándar agrupada, representada por sp. primero, encuentre el numerador de sp²: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². utilizando nuestro ejemplo, tendría (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547,200. luego encuentra el denominador: (n1 + n2 - 2). en este caso, el denominador sería 30 + 65 - 2 = 93. entonces si sp² = numerador / denominador = 547,200 / 93? 5,884, entonces sp = sqrt (sp²) = sqrt (5,884)? 76.7.

    calcular el error estándar agrupado, que es sp x sqrt (1 / n1 + 1 / n2). de nuestro ejemplo, obtendrías sep = (76.7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16.9. La razón por la que utiliza estos cálculos más largos es para explicar el mayor peso de los estudiantes que afectan más a la desviación estándar y porque tenemos tamaños de muestra desiguales. esto es cuando tiene que "agrupar" sus datos para obtener resultados más precisos.



Continuar Leyendo >

Articulos relacionados a la energia