Una puntuación t es una forma de una estadística de prueba estandarizada, que le permite tomar una puntuación individual y transformarla en una forma estandarizada para facilitar la comparación. la prueba t es similar a la prueba z, pero en general las pruebas t son más útiles con un tamaño de muestra más pequeño (generalmente por debajo de 30) y cuando se desconoce la desviación estándar, mientras que las pruebas z funcionan con un tamaño de muestra grande cuando Se conocen variaciones.
Anote los valores para un cálculo de t-score. por ejemplo, supongamos que cree que sus compañeros pasan más tiempo en las redes sociales que el resto de la escuela. Necesita mostrar, estadísticamente, que sus compañeros pasan mucho tiempo en las redes sociales. anote la media de la muestra, la media de la población, la desviación estándar de la muestra y el tamaño de la muestra.
Aplicar valores a la fórmula de puntuación t, que es:
t = (media muestral - media poblacional) ÷ (desviación estándar muestral ÷ tamaño de muestra).
por ejemplo, supongamos que cree que sus compañeros de clase pasan un promedio de tres horas por día en las redes sociales. selecciona una muestra de 10 compañeros y el tiempo medio en las redes sociales es de cuatro horas por día, con una desviación estándar de muestra de 30 minutos (0,5 horas).
(Suponiendo que su creencia sea cierta, puede calcular la probabilidad de que el tiempo medio empleado en las redes sociales no sea más de cuatro horas por día). En este caso:
t = (4 - 3) ÷ (0.5 ÷ √10), que es -1 ÷ 0.158114, que es -6.325.
reste 1 de su tamaño de muestra para obtener los grados de libertad (df), que es 9.
use una calculadora científica o una calculadora en línea para encontrar la probabilidad ingresando los valores df y t. en este caso, la probabilidad es de 0.99, o 9.9 por ciento.