La correlación (r) es una medida de la relación lineal entre dos variables. por ejemplo, la longitud de la pierna y la longitud del torso están altamente correlacionadas; la altura y el peso están menos altamente correlacionados, y la altura y la longitud del nombre (en letras) no están correlacionadas.
una correlación positiva perfecta: r = 1. (cuando una sube la otra sube) una correlación negativa perfecta: r = -1 (cuando una sube, la otra baja) no hay correlación: r = 0 (no hay lineal relación)
Una matriz de correlación es una matriz de muchas correlaciones.
calculando una matriz de correlación con r
obtener los datos si sus datos están en Excel, el método más sencillo es guardarlo como un archivo .csv (en Excel 7, haga clic en "archivo", luego "guardar como", luego "otros formatos" y luego en "guardar como tipo", desplácese hasta csv (valores separados por comas), cada fila debe tener datos sobre un tema y cada columna debe ser una variable.
lee los datos en r usando read.csv. por ejemplo, si sus datos están en "c: \ mydisk \ mydir \ data.csv" ingrese mydata <- read.csv ("c: /mydisk/mydir/data.csv").
calcular la matriz de correlación utilizando cor (). por ejemplo: cor (mydata). o, puede almacenar la matriz de correlación como un objeto para su uso posterior, utilizando: cormat <- cor (mydata).
computando una matriz de correlación con sas
obtener los datos sas puede leer datos en muchos formatos. Si almacena sus datos en Excel, tenga un tema en cada fila y una variable en cada columna.
leer los datos en sas. puede utilizar el asistente de importación para obtener sus datos. haga clic en "archivo", luego "importar datos", luego elija un tipo de datos usando el menú desplegable. haga clic en "siguiente" y navegue hasta sus datos, luego haga clic en "finalizar".
Calcular la matriz de correlación. si sus datos se guardan en sas como mydata, con las variables var1, var2 y var3, escriba: proc corr data = mydata; var var1 var2 var3; correr;
propina
tanto en sas como en r, hay opciones para diferentes tipos de correlaciones (e, .g pearson & # 039; s, spearman & # 039; s). Recuerda que las correlaciones solo encuentran relaciones lineales. Si la relación entre dos correlaciones no es lineal, las correlaciones no son una buena opción. para obtener más ayuda con r, comience con r, luego escriba? cor.
advertencia
si la segunda referencia a continuación (r ayuda) no funciona, entonces inicie r y escriba? cor.