Cómo determinar el tamaño de la muestra en un estudio de investigación cuantitativo

determinar el tamaño de la muestra en un estudio de investigación cuantitativa es un desafío. Hay ciertos factores a considerar, y no hay una respuesta fácil. Cada experimento es diferente, con diferentes grados de certeza y expectativa. por lo general, hay tres factores o variables que se deben conocer sobre un estudio determinado, cada uno con un cierto valor numérico. Son nivel de significación, potencia y tamaño del efecto. cuando se conocen estos valores, se utilizan con una tabla que se encuentra en el manual o el libro de texto de un estadístico o en una calculadora en línea para determinar el tamaño de la muestra .

Elija un nivel de significación apropiado (valor alfa). un valor alfa de p = .05 se usa comúnmente. esto significa que la probabilidad de que los resultados encontrados se deban solo al azar es .05, o 5%, y el 95% del tiempo, una diferencia encontrada entre el grupo de control y el grupo experimental será estadísticamente significativa y debido a la manipulación o el tratamiento. .

Seleccione el nivel de potencia. Normalmente se elige un nivel de potencia de 0,8 o 80%. esto significa que el 80% del tiempo el experimento detectará una diferencia entre el control y los grupos experimentales si realmente existe una diferencia.

estimar el tamaño del efecto. en general, un efecto de moderado a grande de 0.5 o mayor es aceptable para la investigación clínica. esto significa que la diferencia resultante de la manipulación, o tratamiento, representaría aproximadamente la mitad de una desviación estándar en el resultado.

Organiza tus datos existentes. con los valores de los tres factores disponibles, consulte la tabla en el manual o libro de texto de su estadístico; o ingrese los tres valores en una calculadora en línea para determinar el tamaño de la muestra.