Una prueba z es una prueba de la distribución normal estándar , una curva en forma de campana con una media de 0 y una desviación estándar de 1. estas pruebas surgen en muchos procedimientos estadísticos. Un valor p es una medida de la significancia estadística de un resultado estadístico. la significación estadística aborda la pregunta: "si, en la población total de la cual se extrajo esta muestra, la estimación del parámetro fue 0, ¿qué tan probables son los resultados tan extremos como este o más extremos?" es decir, proporciona una base para determinar si una observación de una muestra es simplemente el resultado de una posibilidad aleatoria (es decir, para aceptar la hipótesis nula) o si una intervención del estudio en realidad ha producido un efecto genuino (es decir, para rechazar la hipótesis nula).
Aunque puede calcular el valor p de una puntuación z a mano, la fórmula es extremadamente compleja. por suerte, puedes usar una aplicación de hoja de cálculo para realizar tus cálculos.
paso 1: ingresa el puntaje z en tu programa
abra el programa de hoja de cálculo e ingrese el puntaje z de la prueba z en la celda a1. por ejemplo, suponga que compara las alturas de los hombres con la altura de las mujeres en una muestra de estudiantes universitarios. Si realiza la prueba restando las alturas de las mujeres de las alturas de los hombres, es posible que tenga una puntuación z de 2.5. si, por otro lado, resta las alturas de los hombres de las alturas de las mujeres, es posible que tenga una puntuación z de -2.5. Estos son, a efectos analíticos, equivalentes.
paso 2: establecer el nivel de significación
decide si quieres que el valor p sea más alto que este puntaje z o más bajo que este puntaje z. cuanto más altos son los valores absolutos de estos números, más probable es que sus resultados sean estadísticamente significativos. si su puntaje z es negativo, es casi seguro que desea un valor p más negativo; si es positivo, es casi seguro que desea un valor p más positivo.
paso 3: calcular el valor de p
en la celda b1, ingrese = norm.s.dist (a1, falso) si desea el valor p de esta puntuación o menor; ingrese = norm.s.dist (a1, verdadero) si desea el valor p de esta puntuación o superior.
por ejemplo, si restó las alturas de las mujeres a las de los hombres y obtuvo z = 2.5, ingrese = norm.s.dist (a1, false); usted debe obtener 0.0175. esto significa que si la estatura promedio de todos los hombres universitarios era igual a la estatura promedio de todas las mujeres universitarias, la probabilidad de obtener un puntaje z tan alto en una muestra es de solo 0.0175, o 1.75 por ciento.