en estadística, el valor p es la probabilidad de que una hipótesis probada arroje resultados que tengan la misma o mayor magnitud que los resultados reales. esto supone que la hipótesis nula es cierta, lo que significa que no hay una relación comprobada entre los elementos que se están probando. Si bien hay varias formas de encontrar valores de p cuando está probando una hipótesis, uno de los métodos más sencillos es usar una calculadora gráfica como un ti-83. estas calculadoras tienen múltiples pruebas integradas que le proporcionan el valor p junto con otros datos importantes.
usando una prueba t
La prueba estadística más básica para generar valores de p con una prueba de t. puede acceder a la función de prueba t en una calculadora ti-83 presionando el botón de estado, y luego presionando el botón de flecha hacia la derecha dos veces para abrir la lista de pruebas. una vez allí, presione el número 2 o presione la flecha hacia abajo una vez para resaltar "2: t-test ..." y presione el botón enter.
en la página de prueba t, seleccione datos si tiene puntos de datos individuales para ingresar, o seleccione estadísticas si tiene datos estadísticos como la media muestral y la desviación estándar. ingrese sus puntos de datos o datos estadísticos con el teclado, presionando el botón de flecha hacia abajo según sea necesario para avanzar a través de la lista de opciones. una vez que haya ingresado sus datos, seleccione la opción "calcular" y presione enter. espere a que los datos se procesen y luego encuentre la línea que comienza con "p =" en sus resultados; Este es el valor de p para sus datos.
dos pruebas t de muestra
Si está tratando de comparar promedios entre dos grupos de datos para ver si hay una diferencia estadísticamente significativa entre ellos, en su lugar usará una prueba t de dos muestras. acceda al menú de pruebas como se indica arriba, pero seleccione "4: 2sampttest ..." en su lugar. como antes, deberá ingresar puntos de datos o datos estadísticos, pero esta vez hay dos conjuntos de datos para ingresar. en la calculadora, estos dos conjuntos se numerarán "1" y "2", por lo que verá campos que solicitan cosas como "n1" o "sx2" para especificar los datos de un conjunto específico u otro. También es posible que tenga que especificar su hipótesis, indicando si los dos conjuntos de datos simplemente no son iguales o si se cree que uno de ellos arroja resultados mayores o menores que el otro.
Una vez que haya ingresado sus datos, elija la opción "calcular" como antes. espere un momento a que se procesen los datos y luego busque su valor p en los resultados. los resultados serán similares a los resultados proporcionados por la prueba t de muestra única anterior, aunque habrá algunas diferencias. Quizás la diferencia más notable es que tendrá datos generados de cada uno de sus conjuntos de datos, por lo que además de los datos generales, también tendrá entradas adicionales que se extienden más allá de la parte inferior de la pantalla y requieren un desplazamiento para acceder. Sin embargo, su valor p general todavía estará cerca de la parte superior de la pantalla.
pruebas z
Las pruebas z son otra opción para calcular los valores p. La principal diferencia entre las pruebas z y las pruebas t es que los datos en las pruebas z siguen una distribución normal en lugar de una distribución basada en datos proporcionados por el usuario. como resultado, hay mucho menos datos para ingresar cuando se usan las pruebas z porque se supone que ya tiene proporciones basadas en la distribución normal. Las pruebas z se encuentran en el mismo menú de pruebas que las pruebas t, pero seleccionará "5: 1-propztest ..." o "6: 2-propztest ..." dependiendo de si está probando las proporciones de un grupo de datos o encontrar diferencias entre dos grupos.
ingrese los datos estadísticos solicitados para su prueba, de manera similar a lo que ingresaría en la prueba t correspondiente; notará que no hay opción para ingresar puntos de datos, ya que se asume la distribución normal. seleccione "calcular" para procesar los datos y luego verifique sus resultados; Es posible que veas varios elementos que tienen una AP en su nombre, pero aún hay una sola línea que solo lee "p =". este es tu p-valor