C贸mo interpretar encuestas de Likert

C贸mo interpretar encuestas de Likert

muchos proyectos de investigaci贸n a nivel de posgrado incluyen la distribuci贸n de encuestas y el an谩lisis de los resultados. La escala de Likert es una de las m茅tricas m谩s populares para la investigaci贸n actitudinal. Si est谩 tomando una encuesta similar, ver谩 una serie de declaraciones y se le pedir谩 que indique si est谩 "totalmente en desacuerdo", "no est谩 de acuerdo", "est谩 ligeramente en desacuerdo", est谩 "indeciso", "ligeramente de acuerdo , "" de acuerdo, "o" muy de acuerdo ". Cualquiera que sea la respuesta que elija, se le asigna un valor en puntos, y los investigadores que realizan la encuesta interpretan los resultados.

    asigne a cada respuesta un valor en puntos, de 1 a 5 o de 1 a 7, dependiendo de cu谩ntas respuestas posibles haya. algunos dise帽adores de encuestas no incluyen las opciones "ligeramente" en el lado de acuerdo o en desacuerdo. los valores comunes para las opciones comienzan con "totalmente en desacuerdo" en 1 punto y "muy de acuerdo" en 5 o 7 puntos.

    tabule sus resultados y encuentre el "modo" o el n煤mero que aparece con mayor frecuencia y el "promedio" o la respuesta promedio. Si su muestra es lo suficientemente grande, ambas m茅tricas ser谩n valiosas. el modo le dir谩 la respuesta m谩s com煤n a cada declaraci贸n. y mientras que los valores num茅ricos para cada respuesta no son tan objetivos como lo ser铆an los n煤meros de conteo, la media le dar谩 la respuesta promedio general.

    cree una representaci贸n gr谩fica de las respuestas utilizando un gr谩fico de barras, dando una columna a cada una de las opciones de respuesta. debajo del eje horizontal, etiquete cada una de las opciones de respuesta con el valor del punto y marque las l铆neas que cruzan el eje vertical con n煤meros diferentes: 50, 100, 150, 200 y as铆 sucesivamente. estos n煤meros variar谩n dependiendo del n煤mero de encuestados. elija una escala que se ajuste a todos sus totales de respuesta, pero tambi茅n muestre las diferencias entre ellos de manera significativa. Si solo tiene 30 encuestados y su primer n煤mero en el eje es 100, no podr谩 mostrar diferencias significativas entre las distintas columnas.

    desagregar sus datos seg煤n sea necesario para sus necesidades de investigaci贸n. es posible que desee separar los datos por grupos de edad, g茅nero, etnia, religi贸n u otras variables. crea una gr谩fica de barras para cada grupo separado que quieras analizar.

    use una de una variedad de pruebas de an谩lisis de varianza para analizar sus datos. muchas encuestas de actitud se realizan en dos puntos diferentes en el tiempo, para probar las actitudes a lo largo del tiempo. otras solo se realizan una vez, para ver c贸mo se sienten los grupos de personas acerca de las declaraciones en un momento determinado. pruebas como el an谩lisis de kruskal-wallis, mann-whitney y chi-square pueden tomar datos de actitud de las encuestas de likert y proporcionar diferentes formas de an谩lisis.

    determine si sus resultados muestran diferencias significativas que coincidan o contradigan su hip贸tesis. La definici贸n de "importancia" variar谩 seg煤n la prueba que utilice. sin embargo, si sus resultados muestran diferencias significativas, por ejemplo, en la forma en que los adherentes a diferentes religiones se sienten acerca de la forma en que los modelos se visten en las portadas de las revistas de moda, puede encontrar aplicaciones de esa investigaci贸n para los editores de moda.



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