Cómo interpretar encuestas de Likert

Cómo interpretar encuestas de Likert

muchos proyectos de investigación a nivel de posgrado incluyen la distribución de encuestas y el análisis de los resultados. La escala de Likert es una de las métricas más populares para la investigación actitudinal. Si está tomando una encuesta similar, verá una serie de declaraciones y se le pedirá que indique si está "totalmente en desacuerdo", "no está de acuerdo", "está ligeramente en desacuerdo", está "indeciso", "ligeramente de acuerdo , "" de acuerdo, "o" muy de acuerdo ". Cualquiera que sea la respuesta que elija, se le asigna un valor en puntos, y los investigadores que realizan la encuesta interpretan los resultados.

    asigne a cada respuesta un valor en puntos, de 1 a 5 o de 1 a 7, dependiendo de cuántas respuestas posibles haya. algunos diseñadores de encuestas no incluyen las opciones "ligeramente" en el lado de acuerdo o en desacuerdo. los valores comunes para las opciones comienzan con "totalmente en desacuerdo" en 1 punto y "muy de acuerdo" en 5 o 7 puntos.

    tabule sus resultados y encuentre el "modo" o el número que aparece con mayor frecuencia y el "promedio" o la respuesta promedio. Si su muestra es lo suficientemente grande, ambas métricas serán valiosas. el modo le dirá la respuesta más común a cada declaración. y mientras que los valores numéricos para cada respuesta no son tan objetivos como lo serían los números de conteo, la media le dará la respuesta promedio general.

    cree una representación gráfica de las respuestas utilizando un gráfico de barras, dando una columna a cada una de las opciones de respuesta. debajo del eje horizontal, etiquete cada una de las opciones de respuesta con el valor del punto y marque las líneas que cruzan el eje vertical con números diferentes: 50, 100, 150, 200 y así sucesivamente. estos números variarán dependiendo del número de encuestados. elija una escala que se ajuste a todos sus totales de respuesta, pero también muestre las diferencias entre ellos de manera significativa. Si solo tiene 30 encuestados y su primer número en el eje es 100, no podrá mostrar diferencias significativas entre las distintas columnas.

    desagregar sus datos según sea necesario para sus necesidades de investigación. es posible que desee separar los datos por grupos de edad, género, etnia, religión u otras variables. crea una gráfica de barras para cada grupo separado que quieras analizar.

    use una de una variedad de pruebas de análisis de varianza para analizar sus datos. muchas encuestas de actitud se realizan en dos puntos diferentes en el tiempo, para probar las actitudes a lo largo del tiempo. otras solo se realizan una vez, para ver cómo se sienten los grupos de personas acerca de las declaraciones en un momento determinado. pruebas como el análisis de kruskal-wallis, mann-whitney y chi-square pueden tomar datos de actitud de las encuestas de likert y proporcionar diferentes formas de análisis.

    determine si sus resultados muestran diferencias significativas que coincidan o contradigan su hipótesis. La definición de "importancia" variará según la prueba que utilice. sin embargo, si sus resultados muestran diferencias significativas, por ejemplo, en la forma en que los adherentes a diferentes religiones se sienten acerca de la forma en que los modelos se visten en las portadas de las revistas de moda, puede encontrar aplicaciones de esa investigación para los editores de moda.



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