Cómo interpretar los datos XRF

Cómo interpretar los datos XRF

La instrumentación sofisticada de análisis químico está disponible para uso en campo rápidamente. a partir de 2011, los instrumentos de fluorescencia de rayos X están disponibles en modelos portátiles, así como en unidades de laboratorio. los datos obtenidos de estos instrumentos solo son útiles si los datos son interpretables. xrf es ampliamente utilizado en análisis geológicos, reciclaje y esfuerzos de remediación ambiental. los conceptos básicos de la interpretación de datos xrf implican la consideración de las señales que surgen de la muestra, los artefactos de los instrumentos y los fenómenos físicos. los espectros de los datos xrf permiten a un usuario interpretar los datos de forma cualitativa y cuantitativa.

    traza los datos xrf en una gráfica de intensidad contra energía. esto permite al usuario evaluar los datos y observar rápidamente el mayor porcentaje de elementos presentes en la muestra. Cada elemento que da una señal xrf aparece a un nivel de energía único y es característico de ese elemento.

    tenga en cuenta que solo trazará intensidades para las líneas que producen líneas k y / o l. estas líneas se refieren al movimiento de electrones entre orbitales dentro del átomo. Las muestras orgánicas no exhibirán ninguna línea porque las energías emitidas son demasiado bajas para transmitirse a través del aire. los elementos de número atómico bajo solo muestran k líneas porque las energías de las l líneas también son demasiado bajas para ser detectadas. los elementos de alto número atómico solo muestran l líneas porque las energías de las k líneas son demasiado altas para ser detectadas por el poder limitado de los dispositivos de mano. todos los demás elementos pueden dar respuestas tanto para k como para l líneas.

    mida la proporción de las líneas k (alfa) y k (beta) para elementos que confirmen que están en una proporción de 5 a 1. Esta proporción puede variar ligeramente pero es típica para la mayoría de los elementos. la separación de los picos dentro de las líneas k o l suele ser del orden de unos pocos kev. la razón para las líneas l (alfa) y l (beta) es típicamente de 1 a 1.

    use su conocimiento de la muestra y los espectros para determinar si hay superposición de espectros de elementos similares. los espectros de dos elementos que dan respuestas en la misma región de energía pueden superponerse entre sí o modificar la curva de intensidad en esa región.

    Tenga en cuenta la resolución de su analizador de campo. Los instrumentos de menor resolución no pueden resolver dos elementos vecinos en la tabla periódica. Las diferencias entre los niveles de energía de estos dos elementos pueden confundirse con instrumentos que tienen baja resolución.

    eliminar las señales que son artefactos instrumentales de los espectros. estas señales se relacionan con señales que surgen de artefactos dentro del diseño del instrumento o pueden deberse a la construcción de ese instrumento en particular. Los efectos de dispersión inversa de la muestra generalmente causan picos muy amplios en un espectro. estos son típicos de muestras de baja densidad.

    Localice y elimine de consideración cualquier caso de picos de rayleigh. estos son un grupo de picos de baja intensidad que a menudo ocurren en muestras densas. la mayoría de las veces estos picos aparecen en un instrumento particular para todas las muestras.



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