C贸mo se aplican las estad铆sticas a la locura de marzo

C贸mo se aplican las estad铆sticas a la locura de marzo

Para los fan谩ticos del deporte, la locura de marzo es uno de los momentos m谩s destacados del a帽o. A partir de mediados de marzo, el evento anual enfrenta a los mejores equipos en el baloncesto universitario de ncaa uno contra el otro, en un enorme torneo de eliminatorias compuesto por 64 equipos.

Aqu铆 es donde las cosas se ponen interesantes. El aspecto de eliminatoria significa que siempre hay una posibilidad de sorpresas y gloria inesperada. 驴Qui茅n va a ganar el torneo? 驴Habr谩 sorpresas a medida que un equipo de "Cenicienta" progrese m谩s de lo que usted esperar铆a, o se estrellar谩n en las primeras rondas? Puedes predecir todo el corchete?

Para profundizar, vamos a tener que usar algunas matem谩ticas y aprender c贸mo se aplican las estad铆sticas a la locura de marzo.

icymi: echa un vistazo a la gu铆a de Sciencing sobre la locura de marzo de 2019 , completa con estad铆sticas para ayudarte a completar un corchete ganador.

los fundamentos de las probabilidades

antes de entrar en la aplicaci贸n de estad铆sticas y probabilidad a la locura de marcha, es importante cubrir los conceptos b谩sicos de las probabilidades.

la probabilidad de que algo ocurra es simplemente:

\ text {probabilidad} = {\ text {n煤mero de resultados que desea} \ arriba {1pt} \ texto {n煤mero de posibles resultados}}

Esto solo se aplica a cualquier situaci贸n con resultados igualmente probables . as铆, por ejemplo, un lanzamiento de un dado est谩ndar de seis lados tiene una probabilidad de 1/6 de aumentar el n煤mero seis, porque solo hay un resultado que desea y seis posibles resultados. las probabilidades son siempre n煤meros (expresados 鈥嬧媍omo fracciones o decimales) entre 0 y 1, donde 0 significa que no hay posibilidad alguna de que ocurra el evento y 1 significa que es una certeza.

Pero si est谩s considerando algo m谩s complicado, como un juego de baloncesto, hay mucho m谩s en que pensar. se podr铆a decir que las probabilidades de que un equipo gane contra cualquier otro son 1/2, pero un juego entre duke y pittsburgh no es una simple moneda de lanzamiento. aqu铆 es donde entran en juego el sistema de siembra y las estad铆sticas de la ncaa.

probabilidades de locura de marzo

Entonces, 驴c贸mo abordas el problema de aplicar la probabilidad a la locura de la marcha? En primer lugar, necesita alguna forma de ver la probabilidad real de que un equipo gane a otro. Esta es una tarea muy desafiante, pero el sistema de siembra est谩 dise帽ado por ncaa, esencialmente, separa a los equipos en "niveles" en funci贸n de lo buenos que son.

por ejemplo, en juegos desde 1985 donde un no. 1 semilla ha jugado un no. 16 semillas, el no. 1 semilla ha ganado el 99 por ciento del tiempo. es decir, de cada 100 juegos (porque el porcentaje es "por cien"), puede esperar el no. 16 semillas para ganar en una de ellas.

mira la f贸rmula b谩sica otra vez:

\ text {probabilidad} = {\ text {n煤mero de resultados que desea} \ arriba {1pt} \ texto {n煤mero de posibles resultados}}

De los 100 posibles resultados "ganados", solo ha habido un triunfo (el resultado que queremos). esto da inmediatamente la probabilidad 1/100.

puede llevar esto m谩s lejos al usar los lugares en los que los diferentes equipos sembrados han terminado en el torneo para ver la probabilidad de ganar de cada equipo. en 32 de los 煤ltimos 34 torneos, al menos uno no. 1 semilla ha llegado a los 煤ltimos cuatro, dando a cada uno un no. 1 semilla este a帽o una probabilidad de 32/34 (o 16/17) de llegar all铆. Adem谩s, al menos uno no. 1 semilla ha llegado al juego de campeonato 26/34 veces, con una probabilidad de 13/17. por no 2 semillas, esto se reduce a 22/34 (o 11/17) para los 煤ltimos cuatro y 13/34 para el juego de campeonato. Adem谩s, un no. 1 semilla ha ganado 21/34 veces, y el ganador ha estado entre los tres mejores semillas 30/34 = 15/17 veces.

Tambi茅n puedes usar estas mismas estad铆sticas para pensar en equipos que esencialmente no tienen posibilidades de ganar. El an谩lisis de los torneos desde 1985 muestra que no hay semillas de no. 9 a no. 16 han llegado a la final, por lo que elegir uno de estos como su ganador probablemente ser铆a un gran error.

Cuando se trata de tratar de elegir un soporte completo, las mismas estad铆sticas muestran que hay un promedio de ocho sorpresas cada a帽o. Esto no le ayuda a decir d贸nde estar谩n, pero si ha pronosticado muchas m谩s o menos sorpresas que esto, es posible que desee replantearse sus elecciones.

驴Es esto suficiente para elegir un ganador?

por lo tanto, un an谩lisis b谩sico de las probabilidades basadas en el n煤mero de semillas puede llevarlo bastante lejos cuando se trata de predecir qu茅 ganar谩 la locura de marzo, pero 驴es realmente suficiente para hacer su elecci贸n?

Parece bastante obvio que hay m谩s en un juego de baloncesto que las clasificaciones del equipo o incluso su desempe帽o anterior. otras estad铆sticas clave, como el porcentaje de tiros libres exitosos para un equipo, el n煤mero promedio de p茅rdidas de bal贸n por juego, el porcentaje de 茅xito de su gol de campo y muchos otros factores.

crear una f贸rmula expl铆cita para una probabilidad de ganancia basada en todo esto ser铆a complicado, pero esto te da una idea del tipo de cosas que deber铆as tener en cuenta para completar tu corchete lo mejor posible.

por ejemplo, si tienes un no. El equipo de 2 semillas que lidera el paquete en porcentaje de goles de campo y tiene muy pocas p茅rdidas de bal贸n por juego, es una s贸lida elecci贸n como ganador, aunque un an谩lisis basado solo en las semillas sugiere que no fueron la opci贸n ideal. El mejor consejo es basar sus selecciones iniciales en semillas y luego usar otras estad铆sticas para modificar mentalmente su f贸rmula hasta que se establezca en un equipo con el que est茅 contento.

驴Sintiendo el esp铆ritu de locura de marcha? Echa un vistazo a nuestros consejos y trucos para completar un corchete y lee por qu茅 es tan dif铆cil predecir los trastornos y elegir un par茅ntesis perfecto .



Continuar Leyendo >

Articulos relacionados a la energia