cuando realice una encuesta, querrá asegurarse de que haya suficientes personas involucradas para que los resultados sean estadísticamente significativos. sin embargo, cuanto más grande sea su encuesta, más tiempo y dinero tendrá que gastar para completarla. Para maximizar sus resultados y minimizar su costo, debe planificar con anticipación para determinar el tamaño de la muestra de la encuesta antes de comenzar.
seleccione su intervalo de confianza y llame a esto "c". el intervalo de confianza es el rango dentro del cual se espera que caiga la proporción verdadera. por ejemplo, si quisiera que el rango estuviera dentro del 3 por ciento por encima o por debajo del porcentaje de su encuesta, usaría 0.03 para c.
Seleccione su nivel de confianza. este es el porcentaje del tiempo que la proporción real estará dentro de su intervalo de confianza. Cuanto más importante es el estudio, mayor es el nivel de confianza. por ejemplo, un estudio médico puede requerir un nivel de confianza del 99 por ciento, mientras que una encuesta para una elección local solo puede desear un nivel de confianza del 90 por ciento.
convierte tu nivel de confianza en una puntuación z, utilizando el gráfico de puntuación z, y llámalo "z". por ejemplo, un intervalo de confianza del 99 por ciento daría como resultado una puntuación z de 2,58.
estime el porcentaje de personas que seleccionarán la opción de mayoría y la llamará "p". por ejemplo, si espera que el 58 por ciento de la gente vote por el candidato democrático, usaría 0.58 para p.
conecte sus valores para c, z y p en la siguiente ecuación para determinar qué tan grande necesita que sea el tamaño de su muestra: (z ^ 2 * p * (1 - p)) / c ^ 2. por ejemplo, si tiene un puntaje z de 2.58, un porcentaje de 0.58 y un intervalo de confianza de 0.03, conectaría esos números para formar su expresión (2.58 ^ 2_0.58_ (1-0.58)) / 0.03 ^ 2 , que es 1801.67, lo que significa que el tamaño de su muestra debería ser de 1.802 personas.