Control interno y externo en experimentos.

Control interno y externo en experimentos.

El control de las variables es en gran parte lo que hace que un experimento sea científico en el sentido tradicional. Las dos categorías de variables que deben controlarse son variables internas y variables externas. Las variables internas consisten típicamente en las variables que son manipuladas y medidas. las variables externas son factores fuera del alcance del experimento, como que un participante se enferme y no pueda asistir.

identificando las variables

para controlar las variables, primero debes identificar cuáles son. Las variables internas suelen ser la variable independiente (lo que está manipulando) y la variable dependiente (lo que está midiendo). idealmente, estas deberían ser las únicas variables internas presentes en el experimento; sin embargo, ciertos experimentos (como los que utilizan sujetos humanos) pueden tener otras variables como la edad, el peso, el peso u otros factores que no se pueden alterar. Lo mismo es cierto para las variables externas. Es necesario identificar las amenazas al experimento desde fuera del entorno experimental. Las variables externas pueden ser numerosas e incluir cosas como el clima, la iluminación de la habitación, la temperatura, el tiempo, la ubicación e incluso los desastres naturales.

Seleccione las variables clave para controlar

en particular con las variables externas, es probable que no tenga el presupuesto, el tiempo o los medios para controlar todo, y esto es especialmente cierto si realiza su experimento en un entorno natural (como medir árboles en un bosque). Las variables internas suelen ser más fáciles de controlar. incluso si no puede eliminarlos (como las variaciones en el peso de los sujetos), debe medirlos y registrarlos. El análisis estadístico a veces puede compensar estas diferencias (llamadas covarianzas). para las variables externas, determine las que tienen más probabilidades de afectar su experimento e intente controlarlas lo mejor que pueda. tenga en cuenta los sucesos actuales que podrían afectar los resultados (por ejemplo, sus participantes pueden estar bajo mucho estrés debido a una situación externa), la confiabilidad y precisión de los instrumentos que utiliza,

controlando variables internas

para los experimentos verdaderos, la aleatorización es uno de los mejores controles para las variables internas. en esta situación, "aleatorio" significa que cada sujeto tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado para el grupo experimental (que recibe el tratamiento) o el grupo de control (que no recibe el tratamiento). Puede ser difícil lograr una verdadera aleatorización en la práctica. por ejemplo; Si tiene una sala llena de participantes y decide que la mitad izquierda de la sala es el grupo experimental y la mitad derecha es el grupo de control, no tiene en cuenta a las personas que pueden sentarse de un lado o del otro deliberadamente (como estar cerca de amigos, la ventana o la puerta). muchos investigadores usan una tabla de números aleatorios para ayudarlos a seleccionar sujetos en un orden verdaderamente aleatorio.

controlando variables externas

Las variables externas pueden ser muy difíciles de controlar, particularmente si la variable afecta a todos sus participantes a la vez. Las variables externas afectan la forma en que los resultados del experimento se pueden aplicar a otros (validez externa). por lo tanto, se debe tener cuidado en la forma de seleccionar los temas. en la investigación con sujetos humanos, si todos los participantes son estudiantes voluntarios de un curso introductorio de psicología, puede que no sea una muestra representativa. incluso si no puede controlar por completo una variable externa, como los eventos históricos, al menos regístrelos y comuníquelos con sus hallazgos para que el lector y sus compañeros puedan sacar sus propias conclusiones.



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