¿Cuál es el significado del tamaño de la muestra?

¿Cuál es el significado del tamaño de la muestra?

El tama├▒o de la muestra es un recuento de muestras u observaciones individuales en cualquier entorno estad├şstico, como un experimento cient├şfico o una encuesta de opini├│n p├║blica. Aunque es un concepto relativamente sencillo, la elecci├│n del tama├▒o de la muestra es una determinaci├│n cr├ştica para un proyecto. una muestra demasiado peque├▒a produce resultados poco confiables, mientras que una muestra demasiado grande exige una gran cantidad de tiempo y recursos.

la definici├│n del tama├▒o de la muestra

El tama├▒o de la muestra mide el n├║mero de muestras individuales medidas u observaciones utilizadas en una encuesta o experimento. por ejemplo, si analiza 100 muestras de suelo en busca de evidencia de lluvia ├ícida, el tama├▒o de su muestra es 100. si una encuesta en l├şnea arroj├│ 30,500 cuestionarios completos, el tama├▒o de su muestra es 30,500. en estad├şstica, el tama├▒o de la muestra generalmente est├í representado por la variable "n" .

cálculo del tamaño de la muestra

Para determinar el tama├▒o de la muestra necesaria para un experimento o encuesta, los investigadores tienen en cuenta una serie de factores deseados. primero, debe considerarse el tama├▒o total de la poblaci├│n que se est├í estudiando : una encuesta que busca sacar conclusiones sobre todo el estado de Nueva York, por ejemplo, necesitar├í un tama├▒o de muestra mucho mayor que uno espec├şficamente enfocado en Rochester. los investigadores tambi├ęn deber├ín considerar el margen de error , la confiabilidad de que los datos recopilados son generalmente precisos; y el nivel de confianza , la probabilidad de que su margen de error sea exacto. Finalmente, los investigadores deben tener en cuenta la desviaci├│n est├índaresperan ver en los datos. la desviaci├│n est├índar mide la cantidad de datos individuales que var├şan de los datos promedio medidos. por ejemplo, las muestras de suelo de un parque probablemente tendr├ín una desviaci├│n est├índar mucho menor en su contenido de nitr├│geno que los suelos recolectados de todo un condado.

peligros del peque├▒o tama├▒o de muestra

Se necesitan grandes tama├▒os de muestra para que una estad├şstica sea precisa y confiable, especialmente si sus hallazgos se extrapolan a una poblaci├│n o grupo de datos m├ís grande. Digamos que estaba realizando una encuesta sobre ejercicio y entrevist├│ a cinco personas, dos de las cuales dijeron que corr├şan un marat├│n anualmente. Si realiza esta encuesta para representar a la poblaci├│n del pa├şs en su conjunto, seg├║n su investigaci├│n, el 40 por ciento de las personas corre al menos un marat├│n al a├▒o, un porcentaje inesperadamente alto. cuanto m├ís peque├▒o sea el tama├▒o de su muestra, m├ís probable es que los valores at├şpicos (piezas de datos inusuales) sesguen sus hallazgos .

tama├▒o de muestra y margen de error

El tama├▒o de la muestra de una encuesta estad├şstica tambi├ęn est├í directamente relacionado con el margen de error de la encuesta. El margen de error es un porcentaje que expresa la probabilidad de que los datos recibidos sean precisos . Por ejemplo, en una encuesta sobre creencias religiosas, el margen de error es el porcentaje de encuestados que se espera que proporcionen la misma respuesta si la encuesta se repite. Para determinar el margen de error, divida 1 entre la ra├şz cuadrada del tama├▒o de la muestra y luego multiplique por 100 para obtener un porcentaje . por ejemplo, un tama├▒o de muestra de 2,400 tendr├í un margen de error de 2.04 por ciento.



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