El marco más común utilizado al realizar un experimento es el método científico. Las características del método científico incluyen: hacer una pregunta específica, idear una hipótesis, experimentar para recopilar datos, analizar los datos y luego evaluar si la hipótesis es correcta en función de los datos experimentales. Cuando los datos apoyan la hipótesis, los resultados pueden ser publicados o compartidos. sin embargo, ¿qué sucede si los hallazgos no confirman la hipótesis? Aquí hay posibles pasos a seguir.
completar el relato de lo que ocurrió
La redacción es parte del proceso de evaluación del experimento. No importa lo que sucedió durante el experimento, los resultados deben compartirse, ya sea que confirmen o nieguen la hipótesis. evalúe todas las etapas del experimento (la hipótesis, la etapa experimental y la fase de análisis) y divulgue los resultados. a continuación, identifique los problemas que surgieron durante el proceso experimental y sígalo en la redacción con sugerencias de mejoras y cursos de acción futuros. La clave para elaborar la sección sobre futuros cursos de acción es trabajar sistemáticamente hacia atrás para determinar dónde pudo haber tenido lugar el error y luego hacer correcciones para ver si los cambios en esas áreas de brecha podrían conducir a resultados diferentes. la redacción es necesaria para documentar lo que sucedió durante el experimento.
hacer pequeños cambios en el proceso
realice pequeños cambios en el proceso trabajando metódicamente hacia atrás, comenzando con una verificación del proceso de análisis. fue el análisis apagado? a veces los datos experimentales se evalúan incorrectamente. eso significa que debe determinar si el análisis es donde radica el error. Por ejemplo, algunos experimentos de física requieren cálculos matemáticos. Si estos cálculos contienen errores, el análisis muestra datos que no coinciden con la hipótesis. corregir cualquier cálculo matemático es un paso necesario después de cualquier experimento, especialmente si influyen en si los datos confirman la hipótesis. Además de los análisis de cálculos matemáticos, pueden ocurrir evaluaciones que se centren en comparaciones, predicciones o descubrimientos. si los análisis revelan discrepancias, verifique si hubo algún error en las comparaciones, procesos de predicciones o descubrimientos. eliminar estos errores puede aliviar cualquier discrepancia de datos a hipótesis.
considerar si el experimento se realizó correctamente
el error humano puede sesgar los datos experimentales, y el error humano puede volver la cabeza en la etapa experimental, ya sea al configurar el experimento, ejecutar el experimento, observarlo o tabular los resultados experimentales. minimizar errores en la etapa experimental puede afectar si los resultados confirman la hipótesis o no. pueden haber surgido otras variables que no se anticiparon o que no pudieron medirse que afectaron los resultados experimentales.
alterar el experimento
quizás un experimento diferente pueda probar mejor la hipótesis. Hay situaciones en las que un experimento no es el tipo apropiado para probar una hipótesis. quizás surgieron problemas de diseño que no eran evidentes en teoría o en papel, pero que se hicieron evidentes durante la aplicación real. Si es así, puede ser necesario un experimento completamente diferente. Los experimentos son esencialmente enfoques y metodologías de recolección de datos para probar una hipótesis. en otras palabras, el experimento a utiliza el enfoque / metodología a para probar la hipótesis. Si los resultados no confirman la hipótesis, diseñe el experimento b con el enfoque / metodología b.
revisar la hipótesis
Si varios experimentos diferentes revelan que la hipótesis no ha sido confirmada, una revisión de la hipótesis está en orden. Tal vez fue la hipótesis todo el tiempo que necesitaba una enmienda. Si es así, invente una nueva forma de hacer una pregunta y formule una conjetura. ¿Había algo mal en la relación de causa y efecto? ¿Se asumieron incorrectamente las asociaciones y correlaciones? recuerde que una hipótesis es una descripción tentativa de algún fenómeno. Si varios experimentos reproducibles muestran que la hipótesis no funciona, entonces podría ser el momento de rechazar la hipótesis y reemplazarla por una más viable.