El coeficiente de correlación lineal es una gran parte de las matemáticas y la ciencia. El coeficiente de correlación lineal es la relación entre la covarianza y el producto de las desviaciones estándar de ambas variables. Este artículo explicará las propiedades de un coeficiente de correlación y lo que significan.
propiedad 1
El coeficiente de correlación no cambia la escala de medición. esta regla solo se aplica si la altura se expresa en metros o pies; entonces el coeficiente de correlación no cambia.
propiedad 2
el signo del coeficiente de correlación lineal es compartido por la covarianza. una covarianza es una medida de cuánto cambian juntas dos variables.
propiedad 3
el coeficiente de correlación lineal es un número real entre -1 y 1. un número real es uno que representa un punto a lo largo de un continuo, como un número entero o un número racional que no es un número entero.
propiedad 4
si el coeficiente de correlación lineal lleva los valores más cerca de -1, la correlación es fuerte y negativa, y se hará más fuerte cuanto más se aproxime a -1.
propiedad 5
Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a 1, la correlación es fuerte y positiva y, por lo tanto, se hará más fuerte a medida que se acerque a 1.
propiedad 6
Si un coeficiente de correlación toma valores más cercanos a 0, la correlación es débil.
propiedad 7
si r = 1 o r = −1 (siendo r la variable para un coeficiente de correlación lineal), existe una correlación perfecta, y la línea en el diagrama de dispersión aumenta o disminuye. si r = 0 entonces no hay correlación lineal.