Diferencia entre correlación y causalidad

Diferencia entre correlación y causalidad

La correlación sugiere una asociación entre dos variables. La causalidad muestra que una variable afecta directamente un cambio en la otra. aunque la correlación puede implicar causalidad, es diferente de una relación de causa y efecto. por ejemplo, si un estudio revela una correlación positiva entre la felicidad y el hecho de no tener hijos, no significa que los niños causen infelicidad. de hecho, las correlaciones pueden ser totalmente casuales, como la baja estatura de Napoleón y su ascenso al poder. por el contrario, si un experimento muestra que un resultado predicho resulta indefectiblemente de la manipulación de una variable en particular, los investigadores tienen más confianza en la causalidad, lo que también denota correlación.

ejemplos de correlación

las pruebas estadísticas miden la probabilidad de que la correlación se deba a una asociación aleatoria o no aleatoria. Saber que existe una relación estadísticamente significativa entre las variables es útil de muchas maneras. por ejemplo, los investigadores de marketing analizan las correlaciones entre los esfuerzos de publicidad y las ventas. los agricultores juzgan la correlación entre el uso de pesticidas y el rendimiento de los cultivos. los científicos sociales estudian las correlaciones entre la pobreza y las tasas de criminalidad para identificar estrategias de intervención. las correlaciones también pueden tener una dirección negativa, como un aumento en los precios de los alimentos cuando el suministro de alimentos disminuye durante una sequía.

ejemplos de causalidad

Si el viento derriba un árbol, eso es causa y efecto. Otras relaciones causales son más complejas. por ejemplo, cuando los científicos ven resultados prometedores de la administración de un nuevo medicamento en ensayos con seres humanos, deben estar seguros de que el medicamento está causando el cambio, no otros factores, como una modificación de la dieta o el estilo de vida de los participantes. La evidencia debe ser convincente para declarar causalidad. La evidencia insuficiente puede llevar a falsas afirmaciones de curaciones y creencias erróneas sobre las causas. Durante la Edad Media, se produjo una caza de brujas porque los aldeanos atribuyeron el hambre y el sufrimiento a la presencia de la brujería.



Continuar Leyendo >

Articulos relacionados a la energia