La importancia de la prueba de hip贸tesis

una hip贸tesis es una teor铆a o proposici贸n expuesta como una explicaci贸n de la ocurrencia de alg煤n fen贸meno observado, afirmada como una conjetura provisional para guiar la investigaci贸n, llamada hip贸tesis de trabajo, o aceptada como altamente probable en lugar de los hechos establecidos. una hip贸tesis cient铆fica puede convertirse en una teor铆a o, en 煤ltima instancia, en una ley de la naturaleza si se demuestra con experimentos repetibles. La prueba de hip贸tesis es com煤n en las estad铆sticas como un m茅todo para tomar decisiones usando datos. en otras palabras, probar una hip贸tesis es tratar de determinar si su observaci贸n de alg煤n fen贸meno es probable que haya ocurrido en base a estad铆sticas.

prueba estad铆stica de hip贸tesis

Las pruebas de hip贸tesis estad铆sticas, tambi茅n llamadas an谩lisis de datos confirmatorios, se utilizan a menudo para decidir si los resultados experimentales contienen suficiente informaci贸n para poner en duda la sabidur铆a convencional. por ejemplo, en alg煤n momento se pens贸 que las personas de ciertas razas o colores ten铆an una inteligencia inferior en comparaci贸n con los cauc谩sicos. se formul贸 la hip贸tesis de que la inteligencia no se basa en la raza o el color. A personas de diversas razas, colores y culturas se les realizaron pruebas de inteligencia y se analizaron los datos. Las pruebas de hip贸tesis estad铆sticas demostraron que los resultados fueron estad铆sticamente significativos, ya que las mediciones similares de inteligencia entre razas no son simplemente errores de muestra.

hip贸tesis nula y alternativa

antes de probar los fen贸menos, formamos una hip贸tesis de lo que podr铆a estar sucediendo. su hip贸tesis o suposici贸n sobre lo que est谩 ocurriendo podr铆a ser que ciertos grupos son diferentes entre s铆, o que la inteligencia no est谩 correlacionada con el color de la piel, o que alg煤n tratamiento tiene un efecto en una medida de resultado, por ejemplo. a partir de esto, hay dos posibilidades: una "hip贸tesis nula" de que no pas贸 nada, o que no hubo diferencias, o ninguna causa y efecto; o que estaba en lo cierto en su teor铆a, que se denomina "hip贸tesis alternativa". En resumen, cuando prueba una hip贸tesis estad铆stica, est谩 intentando ver si algo sucedi贸 y se compara con la posibilidad de que no sucedi贸 nada. Confusamente, usted est谩 tratando de refutar que nada sucedi贸. si usted refuta que no pas贸 nada, entonces puede concluir que algo sucedi贸.

importancia de la prueba de hip贸tesis

de acuerdo con el departamento de estad铆sticas de la universidad estatal de san jose, la prueba de hip贸tesis es uno de los conceptos m谩s importantes en estad铆stica porque es c贸mo se decide si algo realmente sucedi贸, o si ciertos tratamientos tienen efectos positivos, o si los grupos difieren entre s铆 o si alguno La variable predice otra. en resumen, desea comprobar si sus datos son estad铆sticamente significativos y es poco probable que hayan ocurrido por casualidad. en esencia, entonces, una prueba de hip贸tesis es una prueba de importancia.

posibles conclusiones

una vez que se recopilan las estad铆sticas y usted prueba su hip贸tesis contra la probabilidad de azar, llega a su conclusi贸n final. Si rechaza la hip贸tesis nula, est谩 afirmando que su resultado es estad铆sticamente significativo y que no sucedi贸 por suerte o por casualidad. como tal, el resultado prueba la hip贸tesis alternativa. Si no rechaza la hip贸tesis nula, debe concluir que no encontr贸 un efecto o diferencia en su estudio. Este m茅todo es la cantidad de medicamentos y procedimientos m茅dicos que se prueban.



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