Las ventajas de un tama├▒o de muestra grande

Las ventajas de un tama├▒o de muestra grande

Cuando se trata de estudios cient├şficos, el tama├▒o de la muestra es una consideraci├│n crucial para la investigaci├│n de calidad. El tama├▒o de la muestra, a veces representado como n , es el n├║mero de piezas de datos individuales que se utilizan para calcular un conjunto de estad├şsticas. los tama├▒os de muestra m├ís grandes permiten a los investigadores determinar mejor los valores promedio de sus datos y evitar errores al analizar un peque├▒o n├║mero de muestras posiblemente at├şpicas.

tama├▒o de la muestra

el tamaño de la muestra es el número de piezas de información probadas en una encuesta o un experimento. por ejemplo, si analiza 100 muestras de agua de mar en busca de residuos de aceite, su tamaño de muestra es de 100. Si examina a 20,000 personas en busca de signos de ansiedad, su tamaño de muestra es de 20,000. los tamaños de muestra más grandes tienen la ventaja obvia de proporcionar más datos para que los investigadores trabajen con ellos; pero los experimentos con muestras de gran tamaño requieren mayores compromisos financieros y de tiempo.

valor medio y valores at├şpicos

los tama├▒os de muestra m├ís grandes ayudan a determinar el valor promedio de una calidad entre las muestras analizadas; este promedio es la media . cuanto mayor sea el tama├▒o de la muestra, m├ís precisa ser├í la media. por ejemplo, si encuentra que, entre 40 personas, la altura media es de 5 pies, 4 pulgadas, pero entre 100 personas, la altura media es de 5 pies, 3 pulgadas, la segunda medida es una mejor estimaci├│n de la altura promedio de un Individual, ya que est├ís probando sustancialmente m├ís temas. la determinaci├│n de la media tambi├ęn permite a los investigadores identificar m├ís f├ícilmente los valores at├şpicos . un valor at├şpico es un dato que difiere fuertemente del valor medio y puede representar un punto de inter├ęs para la investigaci├│n. por lo tanto, seg├║n la altura media, alguien con una altura de 6 pies, 8 pulgadas, ser├şa un punto de datos externo.

El peligro de las peque├▒as muestras.

la posibilidad de valores at├şpicos es parte de lo que hace importante el tama├▒o de muestra grande. por ejemplo, digamos que encuestas a 4 personas sobre su afiliaci├│n pol├ştica, y una pertenece al partido independiente. dado que este es un individuo en un tama├▒o de muestra de 4, su estad├şstica mostrar├í que el 25 por ciento de la poblaci├│n pertenece a la parte independiente, probablemente una extrapolaci├│n inexacta. aumentar el tama├▒o de su muestra evitar├í estad├şsticas enga├▒osas si hay un valor at├şpico en su muestra.

margen de error

el tama├▒o de la muestra est├í directamente relacionado con el margen de error de una estad├şstica , o la precisi├│n con la que se puede calcular una estad├şstica. para una pregunta de s├ş o no, como si un individuo posee un autom├│vil, puede determinar el margen de error para una estad├şstica dividiendo 1 por la ra├şz cuadrada del tama├▒o de la muestra y multiplicando por 100. el total es un porcentaje . por ejemplo, un tama├▒o de muestra de 100 tendr├í un margen de error del 10 por ciento. al medir calidades num├ęricas con un valor medio, como la altura o el peso, multiplique este total por dos veces la desviaci├│n est├índar de los datos, que mide la distribuci├│n de los valores de los datos respecto de la media. en ambos casos, cuanto mayor sea el tama├▒o de la muestra, menor ser├í el margen de error.



Continuar Leyendo >

Articulos relacionados a la energia