ordenar un conjunto de elementos en una lista es una tarea que ocurre a menudo en la programaci贸n de computadoras. A menudo, un humano puede realizar esta tarea intuitivamente. sin embargo, un programa de computadora debe seguir una secuencia de instrucciones exactas para lograr esto. Esta secuencia de instrucciones se llama algoritmo. un algoritmo de clasificaci贸n es un m茅todo que se puede usar para colocar una lista de elementos no ordenados en una secuencia ordenada. La secuencia de ordenamiento est谩 determinada por una clave. Existen varios algoritmos de clasificaci贸n, y difieren en cuanto a su eficiencia y rendimiento. Algunos algoritmos de clasificaci贸n importantes y bien conocidos son el ordenamiento por burbuja, el ordenamiento por selecci贸n, el ordenamiento por inserci贸n y el ordenamiento r谩pido.
ordenamiento de burbuja
El algoritmo de clasificaci贸n de burbujas funciona cambiando repetidamente elementos adyacentes que no est谩n en orden hasta que toda la lista de elementos est谩 en secuencia. De esta manera, los elementos pueden verse como burbujeando la lista de acuerdo con sus valores clave.
La principal ventaja de la clasificaci贸n de burbuja es que es popular y f谩cil de implementar. adem谩s, en la clasificaci贸n de burbuja, los elementos se intercambian en su lugar sin utilizar almacenamiento temporal adicional, por lo que el requisito de espacio es m铆nimo. La principal desventaja de la clasificaci贸n de burbujas es el hecho de que no trata bien con una lista que contiene una gran cantidad de elementos. esto se debe a que la ordenaci贸n de burbujas requiere pasos de procesamiento de n cuadrado para cada n n煤mero de elementos a clasificar. como tal, el tipo de burbuja es en su mayor铆a adecuado para la ense帽anza acad茅mica pero no para aplicaciones de la vida real.
selecci贸n por selecci贸n
el ordenamiento de la selecci贸n funciona repitiendo la lista de elementos, cada vez que se selecciona un elemento seg煤n su ordenamiento y se coloca en la posici贸n correcta en la secuencia.
La principal ventaja de la clasificaci贸n por selecci贸n es que se desempe帽a bien en una peque帽a lista. adem谩s, debido a que es un algoritmo de clasificaci贸n en el lugar, no se requiere almacenamiento temporal adicional m谩s all谩 de lo que se necesita para mantener la lista original. La principal desventaja del tipo de selecci贸n es su poca eficiencia cuando se trata de una gran lista de art铆culos. similar a la ordenaci贸n de burbuja, la ordenaci贸n de selecci贸n requiere un n煤mero n cuadrado de pasos para clasificar n elementos. Adem谩s, su desempe帽o se ve f谩cilmente influenciado por el pedido inicial de los art铆culos antes del proceso de clasificaci贸n. Debido a esto, el orden de selecci贸n solo es adecuado para una lista de pocos elementos que est谩n en orden aleatorio.
tipo de inserci贸n
las clasificaciones de inserci贸n exploran repetidamente la lista de elementos, cada vez que insertan el elemento en la secuencia desordenada en su posici贸n correcta.
La principal ventaja de la ordenaci贸n por inserci贸n es su simplicidad. Tambi茅n muestra un buen rendimiento cuando se trata de una peque帽a lista. la ordenaci贸n por inserci贸n es un algoritmo de clasificaci贸n en el lugar, por lo que el requisito de espacio es m铆nimo. La desventaja de la ordenaci贸n por inserci贸n es que no funciona tan bien como otros algoritmos de clasificaci贸n mejores. con los pasos de n al cuadrado requeridos para cada elemento n que se ordenar谩, la ordenaci贸n de la inserci贸n no trata bien con una lista enorme. por lo tanto, la ordenaci贸n por inserci贸n es particularmente 煤til solo cuando se ordena una lista de pocos elementos.
ordenaci贸n r谩pida
El ordenamiento r谩pido funciona seg煤n el principio de dividir y conquistar. Primero, divide la lista de elementos en dos listas secundarias basadas en un elemento de pivote. todos los elementos en la primera lista secundaria est谩n dispuestos para ser m谩s peque帽os que el pivote, mientras que todos los elementos en la segunda lista secundaria est谩n dispuestos para ser m谩s grandes que el pivote. el mismo proceso de distribuci贸n y organizaci贸n se realiza repetidamente en las listas secundarias resultantes hasta que se clasifica la lista completa de elementos.
La clasificaci贸n r谩pida es considerada como el mejor algoritmo de clasificaci贸n. Esto se debe a su importante ventaja en t茅rminos de eficiencia, ya que es capaz de manejar bien una gran lista de art铆culos. Debido a que se ordena en su lugar, tampoco se requiere almacenamiento adicional. La peque帽a desventaja de la clasificaci贸n r谩pida es que su desempe帽o en el peor de los casos es similar al rendimiento promedio de las clasificaciones de burbuja, inserci贸n o selecci贸n. en general, la ordenaci贸n r谩pida produce el m茅todo m谩s efectivo y ampliamente utilizado para clasificar una lista de cualquier tama帽o de art铆culo.