Si has estado siguiendo la cobertura de la locura de marzo de Sciencing , sabes que las estadísticas y los números juegan un papel muy importante en el torneo de NCAA.
¿la mejor parte? no tienes que ser un fanático de los deportes para trabajar en algunos problemas de matemáticas centrados en los deportes.
hemos creado una hoja de trabajo de matemáticas que incorpora datos de los resultados del año pasado. La siguiente tabla muestra el desglose de puntuación de cada ronda de 64 juegos en 2018. Úselo para responder a las preguntas 1-5. Cuando hayas terminado, revisa la hoja de respuestas .
haga clic aquí si desea ver más de cerca el conjunto de datos completo de nuestro equipo.
¡buena suerte!
preguntas de estadísticas:
Echa un vistazo a nuestros artículos sobre media, mediana, modo y rango intercuartil si necesitas un repaso antes de comenzar.
Pregunta 1: ¿Cuál es la diferencia media de los puntajes en las regiones este, oeste, medio oeste y sur para la ronda de locura de 2018 en marzo de 64?
pregunta 2: ¿cuál es la diferencia media de puntajes en la región este, oeste, medio oeste y sur para la ronda de locura de 2018 de marzo de 64?
pregunta 3: ¿cuál es el iqr (rango intercuartil) de la diferencia de puntajes en las regiones este, oeste, medio oeste y sur para la ronda de locura de 2018 en marzo de 64?
pregunta 4: ¿ qué emparejamientos fueron los valores atípicos en términos de la diferencia de puntajes?
Pregunta 5: ¿Qué región fue más "competitiva" en la ronda de locura de marzo de 2018 de los 64? ¿Qué métrica usaría para responder esta pregunta: media o mediana? ¿por qué?
competitividad: cuanto más pequeña es la diferencia entre ganar y perder puntaje, más "competitivo" es el juego. por ejemplo: si las puntuaciones finales de dos juegos fueron 80-70 y 65-60, entonces, según nuestra definición, el último juego fue más "competitivo".
preguntas de probabilidad:
Echa un vistazo a nuestro artículo sobre probabilidad binomial si necesitas un repaso.
tiro libre: en el baloncesto, los tiros libres o los tiros libres son intentos sin oposición para ganar puntos disparando desde detrás de la línea de tiros libres.
Asumiendo que cada tiro libre es un evento independiente, entonces el cálculo del éxito en el tiro libre puede ser modelado por la distribución de probabilidad binomial. Estos son los datos de los tiros libres realizados por los jugadores en el juego del campeonato nacional de 2018 y su probabilidad de lograr el tiro libre para la temporada 2017-18 (tenga en cuenta que los números se han redondeado al número decimal más cercano).
pregunta 1: calcule la probabilidad de que cada jugador obtenga el número dado de tiros libres exitosos en el número de intentos que realizó.
Aquí están los datos de secuencia para el tiro libre de los jugadores en el mismo juego. 1 significa que el tiro libre fue exitoso y 0 significa que no tuvo éxito.
pregunta 2: calcula la probabilidad para cada jugador que golpea la secuencia exacta anterior. ¿Es la probabilidad diferente de lo que se calculó antes? ¿por qué?
Pregunta extra
Usando los números de probabilidad anteriores, responde a estas preguntas:
- ¿Qué jugadores tuvieron un día desafortunado / malo con sus tiros libres?
- ¿Qué jugadores tuvieron un buen día / suerte con sus tiros libres?
¿Sintiendo el espíritu de locura de marcha? Echa un vistazo a nuestros consejos y trucos para completar un corchete y lee por qué es tan difícil predecir los trastornos y elegir un paréntesis perfecto .