Por eso es tan difícil conseguir un soporte perfecto para la locura de marzo

Por eso es tan difícil conseguir un soporte perfecto para la locura de marzo

Elegir el soporte perfecto para la locura de la marcha es el sueño ideal para todos los que escriben bolígrafo en el papel en un intento de predecir lo que sucederá en el torneo.

pero apostaríamos al buen dinero de que nunca has conocido a nadie que lo haya logrado. de hecho, sus propias selecciones probablemente caen manera corta de la clase de exactitud que usted esperaría la hora de poner en primer lugar el soporte juntos. Entonces, ¿por qué es tan difícil predecir el soporte perfectamente?

Bueno, todo lo que se necesita es una mirada al gran número de personas que surgen cuando se observa la probabilidad de una predicción perfecta para entender.

icymi: echa un vistazo a la guía de Sciencing sobre la locura de marzo de 2019 , completa con estadísticas para ayudarte a completar un soporte ganador.

¿Qué tan probable es escoger el soporte perfecto? los basicos

olvidemos todas las complejidades que enturbian las aguas cuando se trata de predecir el ganador de un juego de baloncesto por ahora. para completar el cálculo básico, todo lo que debe hacer es asumir que tiene una posibilidad entre dos (es decir, 1/2) de elegir al equipo correcto como el ganador de cualquier juego.

trabajando desde los últimos 64 equipos que compiten, hay un total de 63 juegos en la locura de marzo.

Entonces, ¿cómo calculas la probabilidad de predecir más de un juego, verdad? ya que cada juego es un resultado independiente (es decir, el resultado de un juego de primera ronda no tiene relación con el resultado de ninguno de los otros, de la misma manera que el lado que sale cuando lanzas una moneda no tiene relación con el lado que aparecerá si volteas otro), usas la regla del producto para probabilidades independientes.

esto nos dice que las probabilidades combinadas para múltiples resultados independientes son simplemente el producto de las probabilidades individuales.

en símbolos, con p para probabilidad y subíndices para cada resultado individual:

p = p_1 × p_2 × p_3 × ... p_n

Puedes usar esto para cualquier situación con resultados independientes. así que para dos juegos con una probabilidad uniforme de que cada equipo gane, la probabilidad p de elegir un ganador en ambos es:

\ begin {alineado} p & = p_1 × p_2 \\ & = {1 \ anterior {1pt} 2} × {1 \ anterior {1pt} 2} \\ & = {1 \ anterior {1pt} 4} \ final { alineado}

Añade un tercer juego y se convierte en:

\ begin {alineado} p & = p_1 × p_2 × p_3 \\ & = {1 \ anterior {1pt} 2} × {1 \ anterior {1pt} 2} × {1 \ anterior {1pt} 2} \\ & = {1 \ anterior {1pt} 8} \ final {alineado}

Como puede ver, la posibilidad se reduce muy rápidamente a medida que agrega juegos. de hecho, para selecciones múltiples donde cada una tiene la misma probabilidad, puede usar la fórmula más simple

p = {p_1} ^ n

donde n es el número de juegos. así que ahora podemos calcular las probabilidades de predecir todos los juegos de locura de marzo sobre esta base, con n = 63:

\ begin {alineado} p & = {\ bigg (\ frac {1} {2} \ bigg)} ^ {63} \\ & = \ frac {1} {9,223,372,036,854,775,808} \ end {alineado}

En palabras, las probabilidades de que esto ocurra son de aproximadamente 9.2 quintillones a uno, equivalente a 9.2 billones de billones. este número es tan grande que es bastante difícil de imaginar: por ejemplo, es más de 400,000 veces más grande que la deuda nacional estadounidense. Si viajara tantos kilómetros, podría viajar desde el sol hasta Neptuno y volver, más de mil millones de veces . Sería más probable que golpee cuatro hoyos en uno en una sola ronda de golf, o reciba tres tiros reales seguidos en un juego de póquer.

Escoger el soporte perfecto: cada vez más complicado.

sin embargo, la estimación anterior trata cada juego como un lanzamiento de moneda, pero la mayoría de los juegos en la locura de marzo no serán así. por ejemplo, hay una probabilidad de 99/100 de que un no. 1 equipo avanzará a través de la primera ronda, y hay una probabilidad de 22/25 de que los tres primeros clasificados ganen el torneo.

el profesor jay bergen en depaul elaboró ​​una mejor estimación basada en factores como este, y descubrió que elegir un soporte perfecto es en realidad una posibilidad de 1 entre 128 mil millones. Esto todavía es muy poco probable, pero reduce sustancialmente la estimación anterior.

¿Cuántos corchetes se necesitaría para obtener uno perfectamente correcto?

Con esta estimación actualizada, podemos comenzar a ver cuánto tiempo se esperaría antes de que obtuviera un soporte perfecto. para cualquier probabilidad p , la cantidad de intentos n que tomará en promedio para lograr el resultado que está buscando viene dada por:

n = \ frac {1} {p}

así que para obtener un seis en una tirada de dado, p = 1/6, y así:

n = \ frac {1} {1/6} = 6

esto significa que tomaría seis tiradas en promedio antes de que sacara un seis. para la probabilidad de 1 / 128,000,000,000 de obtener un soporte perfecto, tomaría:

\ begin {alineado} n & = \ frac {1} {1 / 128,000,000,000} \\ & = 128,000,000,000 \ end {alineado}

Un enorme 128 mil millones de soportes. esto significa que si todos los que estamos en Estados Unidos completaran un soporte cada año, pasarán unos 390 años antes de que esperemos ver un soporte perfecto.

eso no debería desanimarte a intentarlo, por supuesto, pero ahora tienes la excusa perfecta cuando no todo funciona bien.

¿Sintiendo el espíritu de locura de marcha? Echa un vistazo a nuestros consejos y trucos para completar un corchete y lee por qué es tan difícil predecir los trastornos .



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