¿Qué es el muestreo de PPS?

El muestreo es un método de investigación en el que los subgrupos se seleccionan de un grupo más grande conocido como población objetivo. Se estudian los subgrupos o muestras. Si la muestra se elige correctamente, los resultados se pueden utilizar para representar a la población objetivo. La probabilidad proporcional al tamaño (pps) toma en cuenta tamaños de muestra variables. Esto ayuda a evitar la representación insuficiente de un subgrupo en un estudio y produce resultados más precisos.

cuando se usan muestras de subgrupos de diferentes tamaños y se toma una muestra con la misma probabilidad, las posibilidades de seleccionar un miembro de un grupo grande son menores que seleccionar un miembro de un grupo más pequeño. Esto se conoce como probabilidad proporcional al tamaño (pps). por ejemplo, si una muestra tuviera 20,000 miembros, la probabilidad de que un miembro sea seleccionado sería 1/20000 o .005 por ciento. Si otra muestra tuviera 10,000 miembros, la posibilidad de que un miembro sea seleccionado sería 1/10000 o .01 por ciento.

Los métodos de muestreo se clasifican en probabilidad o no probabilidad. Las muestras de no probabilidad se seleccionan de manera no aleatoria, pero con una probabilidad desconocida de que se seleccione un miembro particular de la población. Las muestras de probabilidad tienen una probabilidad conocida distinta de cero de ser seleccionadas.

puede haber una diferencia entre los resultados obtenidos usando la muestra y la población objetivo. Esta diferencia se conoce como error de muestreo. el muestreo no puede medirse en un muestreo no probabilístico. se puede medir en muestreo probabilístico. cuando se informan los resultados de un estudio, incluyen el rango más o menos del error de muestreo.

Si el tamaño de la muestra no se puede igualar, se puede usar un factor o peso para igualar la importancia relativa de un miembro en el estudio. Si se utilizó el ejemplo de muestras con 10,000 miembros y 20,000 miembros, un miembro de la muestra de 10,000 se puede multiplicar por un factor de 1x, mientras que un miembro de la muestra de 20,000 se puede multiplicar por 2x. esto daría como resultado un valor o peso igual para cada miembro a pesar de una probabilidad diferente de que los miembros sean seleccionados. El sesgo de muestreo es el resultado de un subgrupo que está subrepresentado en un estudio debido a su tamaño más pequeño. la ponderación se puede usar para reducir el sesgo de la muestra. pps se autopesa gracias a la diferencia en el tamaño de la muestra.

incluso cuando se usa pps, debe haber un método para dividir una población objetivo en subgrupos. los miembros de los subgrupos pueden seleccionarse mediante condiciones preexistentes, como su membresía en un grupo. Esto se conoce como muestreo por conglomerados.

Los pps se pueden combinar con otros métodos de selección de muestras. por ejemplo, la agrupación podría usarse cuando los miembros de los subgrupos ya estaban asignados a un subgrupo, como una unidad militar. entonces la estratificación podría usarse para que la demografía, como el rango, se distribuyera por igual. finalmente, se podría usar un muestreo aleatorio simple (srs) para evitar el sesgo de la muestra. pps se puede usar para el estudio.