¿Qué es un experimento controlado?

Un experimento controlado es aquel en el que todo se mantiene constante, excepto una variable . por lo general, se toma un conjunto de datos para un grupo de control , que comúnmente es el estado normal o habitual, y se examinan uno o más grupos, donde todas las condiciones son idénticas al grupo de control y entre sí, excepto esta variable. a veces es necesario cambiar más de una variable, pero todas las condiciones experimentales se controlarán para que solo las variables que se examinan cambien y se mida la cantidad o la forma en que cambian.

supongamos que quiere saber si el tipo de suelo afecta el tiempo que tarda una semilla en germinar. decide configurar un experimento controlado para responder la pregunta. puede tomar cinco macetas idénticas, llenar cada una con un tipo diferente de suelo, plantar semillas de frijol en cada maceta, colocar las macetas en una ventana soleada, regarlas y medir cuánto tiempo tardan en germinar las semillas en cada maceta. Este es un experimento controlado porque su objetivo es mantener cada variable constante, excepto el tipo de suelo que utiliza. usted controla estas cosas!

La gran ventaja de un experimento controlado es que puede eliminar gran parte de la incertidumbre sobre sus resultados. Si no puede controlar cada variable, puede terminar con un resultado confuso. por ejemplo, si plantó diferentes tipos de semillas en cada una de las macetas, tratando de determinar si el tipo de suelo afectó la germinación, puede encontrar que algunos tipos de semillas germinan más rápido que otros. ¡no podría decir, con cierto grado de certeza, que la tasa de germinación se debió al tipo de suelo! o, si hubiera colocado algunas macetas en una ventana soleada y algunas a la sombra o haya regado algunas macetas más que otras, podría obtener resultados mixtos. El valor de un experimento controlado es que produce un alto grado de confianza en el resultado.

No, ellos no son. Todavía es posible obtener datos útiles de experimentos no controlados, pero es más difícil sacar conclusiones basadas en los datos. Un ejemplo de un área donde los experimentos controlados son difíciles es la prueba en humanos. Digamos que quiere saber si una nueva píldora de dieta ayuda a perder peso. puede recolectar una muestra de personas, darles a cada una la píldora y medir su peso. puedes intentar controlar tantas variablescomo sea posible, como cuánto ejercicio hacen o cuántas calorías comen. sin embargo, tendrá varias variables no controladas, que pueden incluir la edad, el sexo, la predisposición genética a un metabolismo alto o bajo, el sobrepeso que tenían antes de comenzar la prueba, si inadvertidamente comen algo que interactúa con el medicamento, etc. registre tantos datos como sea posible cuando realice experimentos no controlados para que puedan ver factores adicionales que pueden estar afectando sus resultados. aunque es más difícil sacar conclusiones de experimentos no controlados, a menudo surgen nuevos patrones que no habrían sido observables en un experimento controlado.

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