Los fundamentos de la investigación cuantitativa son variables y existen tres tipos principales: dependientes, independientes y controlados. el investigador manipulará una variable independiente en un esfuerzo por comprender su efecto sobre la variable dependiente o controlada. en otros casos, cuando la manipulación no es una opción, se presume que la variable independiente tiene un efecto en la variable dependiente y se denomina una "variable de estado", pero a menudo se trata como una variable independiente. sin embargo, para sacar conclusiones precisas sobre los efectos de una variable independiente, el científico debe usar una variable controlada para mantener la coherencia.
definición
una variable independiente es una variable en la investigación que causa un cambio, o se presume que causará un cambio, a otras variables en la investigación realizada. los científicos pueden controlar la variable independiente para monitorear esos cambios o él puede suponer un cambio y buscar evidencia de esos cambios en las otras variables.
cómo funciona
Digamos que un investigador quiere estudiar el crecimiento de los granos de café. Las variables dependientes de dicho estudio incluyen el número de granos de café utilizados, el peso de las plantas, la altura de la planta, el tamaño de las hojas y el tiempo que tarda la planta en madurar.
Las variables independientes impactarán los resultados de la variable dependiente. esas variables pueden incluir la cantidad de agua presente, el uso de fertilizante, la cantidad de fertilizante usado y la temperatura; La cantidad de exposición a la luz solar también afectará las variables dependientes.
importancia variable controlada
Si un científico quiere controlar cómo dos tipos diferentes de fertilizante (variables independientes) afectan el crecimiento de los granos de café, deberá controlar todas las demás variables. primero debe usar el mismo tipo de granos de café y la misma cantidad de fertilizante para cultivar ambos conjuntos de plantas. deberá asegurarse de que ambos conjuntos estén expuestos a la misma cantidad de agua, luz solar y temperaturas. Todas estas son variables controladas para la investigación.
variable de estado
en algunas situaciones, un investigador no puede manipular una variable independiente, aunque puede tener un efecto en la variable dependiente. como término técnico, los científicos pueden referirse a esta variable independiente como una variable de estado, pero aún así deben tratarla como una variable independiente para seguir investigando y registrar resultados.
por ejemplo, si un científico social está intentando realizar un estudio cuantitativo sobre el consumo de cigarrillos y el cáncer de pulmón, no puede manipular el origen étnico del género de los sujetos individuales; aunque sospecha que ambas variables independientes pueden afectar la reacción del cuerpo al fumar cigarrillos. estas se etiquetan como variables de estado y el científico puede buscar efectos consistentes tanto en el género como en el origen étnico, al comparar esos resultados con otras etnias y el sexo opuesto, para determinar el impacto de la variable independiente.