Obtenga ejemplos de cada uno y aprenda a graficarlos
La variable independiente y la variable dependiente se examinan en un experimento utilizando el método científico , por lo que es importante saber qué son y cómo usarlas. Aquí están las definiciones de variables independientes y dependientes, ejemplos de cada variable y la explicación de cómo representarlas gráficamente.
variable independiente
La variable independiente es la condición que usted cambia en un experimento. Es la variable que controlas. se llama independiente porque su valor no depende y no se ve afectado por el estado de ninguna otra variable en el experimento. a veces puede escuchar esta variable llamada "variable controlada" porque es la que se cambia. no lo confunda con una "variable de control", que es una variable que se mantiene constante a propósito para que no pueda afectar el resultado del experimento.
variable dependiente
La variable dependiente es la condición que usted mide en un experimento. está evaluando cómo responde a un cambio en la variable independiente, por lo que puede pensar que depende de la variable independiente. a veces la variable dependiente se llama "variable de respuesta".
ejemplos de variables independientes y dependientes
- En un estudio para determinar si el tiempo que un estudiante duerme afecta los puntajes de los exámenes, la variable independiente es el tiempo que duerme mientras que la variable dependiente es el puntaje del examen.
- desea comparar marcas de toallas de papel para ver cuál contiene más líquido. La variable independiente en su experimento sería la marca de toallas de papel. La variable dependiente sería la cantidad de líquido absorbido por una toalla de papel.
- En un experimento para determinar qué tan lejos pueden ver las personas en la parte infrarroja del espectro, la longitud de onda de la luz es la variable independiente y si la luz se observa (la respuesta) es la variable dependiente.
- Si desea saber si la cafeína afecta su apetito, la presencia / ausencia de la cantidad de cafeína sería la variable independiente. qué tan hambriento estás sería la variable dependiente.
- desea determinar si un químico es esencial para la nutrición de ratas, por lo que diseña un experimento. La presencia / ausencia de la sustancia química es la variable independiente. La salud de la rata (si vive y puede reproducirse) es la variable dependiente. Si determina que la sustancia es necesaria para una nutrición adecuada, un experimento de seguimiento sería determinar la cantidad de producto químico que se necesita. aquí, la cantidad de producto químico sería la variable independiente y la salud de la rata sería la variable dependiente.
Cómo distinguir la variable independiente y la dependiente
Si tiene dificultades para identificar qué variable es la variable independiente y cuál es la variable dependiente, recuerde que la variable dependiente es la afectada por un cambio en la variable independiente. Si escribe las variables en una oración que muestra causa y efecto, la variable independiente causa el efecto en la variable dependiente. Si tiene las variables en el orden incorrecto, la oración no tendrá sentido.
La variable independiente causa un efecto en la variable dependiente.
ejemplo : cuánto tiempo duerme (variable independiente) afecta su puntaje de la prueba (variable dependiente).
Esto tiene sentido, pero:
ejemplo : su puntaje de prueba afecta cuánto tiempo duerme.
esto realmente no tiene sentido (a menos que no puedas dormir porque te preocupa que hayas fallado una prueba, pero eso sería otro experimento).
Cómo trazar variables en un gráfico
Hay un método estándar para graficar la variable independiente y dependiente. el eje x es la variable independiente, mientras que el eje y es la variable dependiente. puede usar el acrónimo de mezcla seca para recordar cómo graficar variables:
mezcla seca
d = variable dependiente
r = variable de respuesta
y = gráfico en el eje vertical o y
m = variable manipulada
i = variable independiente
x = gráfico en el eje horizontal o x
Pon a prueba tu comprensión con el cuestionario de método científico .