¿Qué son los gráficos de series temporales?

¿Qué son los gráficos de series temporales?

Una característica de los datos que puede considerar es la del tiempo. Un gráfico que reconoce este orden y muestra el cambio de los valores de una variable a medida que avanza el tiempo se denomina gráfico de serie temporal.

supongamos que desea estudiar el clima de una región durante todo un mes. todos los días al mediodía, anota la temperatura y escribe esto en un registro. Se podrían realizar diversos estudios estadísticos con estos datos.

usted podría encontrar la media o la mediana de la temperatura para el mes. podría construir un histograma que muestre el número de días que las temperaturas alcanzan un cierto rango de valores. pero todos estos métodos ignoran una parte de los datos que ha recopilado. 

Como cada fecha se combina con la lectura de temperatura del día, no tiene que pensar que los datos son aleatorios. en su lugar, puede usar los tiempos dados para imponer un orden cronológico en los datos.

construir un gráfico de series de tiempo

Para construir un gráfico de series de tiempo, debe observar las dos partes del  conjunto de datos emparejado . Comience con un sistema de coordenadas cartesianas estándar . el eje horizontal se usa para trazar los incrementos de fecha u hora, y el eje vertical se usa para trazar la variable de valores que está midiendo. Al hacer esto, cada punto en el gráfico corresponde a una fecha y una cantidad medida. Los puntos en el gráfico generalmente están conectados por líneas rectas en el orden en que ocurren.

usos de un gráfico de series de tiempo

Los gráficos de series de tiempo son herramientas importantes en diversas aplicaciones de estadísticas . Al registrar valores de la misma variable durante un período prolongado de tiempo, a veces es difícil discernir cualquier tendencia o patrón. sin embargo, una vez que se muestran gráficamente los mismos puntos de datos, algunas características saltan.

Los gráficos de series de tiempo hacen que las tendencias sean fáciles de detectar. Estas tendencias son importantes ya que pueden utilizarse para proyectar hacia el futuro.

Además de las tendencias, el clima, los modelos comerciales e incluso las poblaciones de insectos exhiben patrones cíclicos. la variable que se estudia no muestra un aumento o disminución continua, sino que aumenta y disminuye según la época del año. Este ciclo de aumento y disminución puede continuar indefinidamente. Estos patrones cíclicos también son fáciles de ver con un gráfico de series de tiempo.

un ejemplo de un gráfico de series de tiempo

puede usar el conjunto de datos en la tabla a continuación para construir un gráfico de series de tiempo. los datos provienen de la oficina del censo de EE. UU. e informan sobre la población residente de EE. UU. desde 1900 hasta 2000. el eje horizontal mide el tiempo en años y el eje vertical representa la cantidad de personas en EE. UU. Una línea recta. entonces la pendiente de la línea se vuelve más pronunciada durante el baby boom.

datos de población de EE. UU. 1900-2000

añopoblación
190076094000
190177584000
190279163000
190380632000
190482166000
190583822000
190685450000
190787008000
190888710000
190990490000
191092407000
191193863000
191295335000
191397225000
191499111000
1915100546000
1916101961000
1917103268000
1918103208000
1919104514000
1920106461000
1921108538000
1922110049000
1923111947000
1924114109000
1925115829000
1926117397000
1927119035000
1928120509000
1929121767000
1930123077000
193112404000
193212484000
1933125579000
1934126374000
193512725000
1936128053000
1937128825000
1938129825000
193913088000
1940131954000
1941133121000
194213392000
1943134245000
1944132885000
1945132481000
1946140054000
1947143446000
1948146093000
1949148665000
1950151868000
1951153982000
1952156393000
1953158956000
1954161884000
1955165069000
1956168088000
1957171187000
1958174149000
1959177135000
1960179979000
1961182992000
1962185771000
1963188483000
1964191141000
1965193526000
1966195576000
1967197457000
1968199399000
1969201385000
1970203984000
1971206827000
1972209284000
1973211357000
1974213342000
1975215465000
1976217563000
197721976000
1978222095000
1979224567000
1980227225000
1981229466000
mil novecientos ochenta y dos231664000
1983233792000
1984235825000
1985237924000
1986240133000
1987242289000
1988244499000
1989246819000
1990249623000
1991252981000
1992256514000
1993259919000
1994263126000
1995266278000
1996269394000
1997272647000
1998275854000
1999279040000
2000282224000


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