Similitudes del análisis estadístico univariado y multivariado

Similitudes del análisis estadístico univariado y multivariado

univariado y multivariado representan dos enfoques para el análisis estadístico. univariado implica el análisis de una sola variable mientras que el análisis multivariado examina dos o más variables. la mayoría del análisis multivariado implica una variable dependiente y múltiples variables independientes. el análisis más univariado enfatiza la descripción, mientras que los métodos multivariables enfatizan la prueba de hipótesis y la explicación. Aunque univariado y multivariado difieren en función y complejidad, los dos métodos de análisis estadístico también comparten similitudes.

metodos descriptivos

Si bien los métodos estadísticos multivariantes enfatizan la correlación y la explicación en lugar de la descripción, los investigadores en negocios, educación y ciencias sociales pueden usar métodos univariados y multivariados para propósitos descriptivos. los analistas pueden calcular medidas descriptivas, como frecuencias, medias y desviaciones estándar para resumir una sola variable, como las puntuaciones en la prueba de aptitud escolar (sat), pueden profundizar este análisis univariado al mostrar las puntuaciones sat en una tabulación cruzada que muestra la media sat. puntuaciones y desviaciones estándar por variables demográficas, como el género y la etnia de los estudiantes evaluados.

análisis explicativo

Aunque la mayoría de las investigaciones del mundo real examinan el impacto de múltiples variables independientes en una variable dependiente, muchas técnicas multivariadas, como la regresión lineal, se pueden usar de manera univariada, examinando el efecto de una única variable independiente en una variable dependiente. algunos investigadores lo llaman análisis bivariado, mientras que otros lo llaman univariado debido a la presencia de una sola variable independiente. Algunos cursos introductorios de estadística y econometría introducen a los estudiantes a la regresión mediante la enseñanza de técnicas univariadas. por ejemplo, un científico político que examina la participación de los votantes podría estudiar el efecto de una sola variable independiente, como la edad, sobre la probabilidad de que una persona vote. un enfoque multivariado, mientras tanto, examinaría no solo la edad, sino también los ingresos, la afiliación partidista, la educación, el género,

métodos de visualización

Si los investigadores estadísticos desean que sus análisis tengan algún impacto en las decisiones y políticas, deben presentar sus resultados de manera tal que los tomadores de decisiones puedan entenderlos. esto a menudo significa presentar resultados en informes escritos que utilizan tablas y gráficos, como gráficos de barras, gráficos de líneas y gráficos circulares. Afortunadamente, los investigadores pueden presentar los resultados de análisis univariados y multivariados utilizando estas técnicas visuales. Mostrar resultados en un formato comprensible es especialmente importante en el análisis multivariado debido a la mayor complejidad de estas técnicas.

interdependencia

quizás la mayor similitud entre las técnicas estadísticas univariadas y multivariadas es que ambas son importantes para comprender y analizar datos estadísticos extensos. el análisis univariado actúa como un precursor del análisis multivariado y que un conocimiento del primero es necesario para comprender el segundo. los programas de software estadístico como spss reconocen esta interdependencia, mostrando estadísticas descriptivas, como medias y desviaciones estándar, en los resultados de técnicas multivariadas, como el análisis de regresión.



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