Técnicas de muestreo de fórmula de Slovin

Técnicas de muestreo de fórmula de Slovin

cuando no es posible estudiar una población completa (como la población de los estados unidos), se toma una muestra más pequeña utilizando una técnica de muestreo aleatorio. la fórmula de slovin permite que un investigador muestree a la población con el grado de precisión deseado. la fórmula de slovin le da al investigador una idea de qué tan grande debe ser el tamaño de la muestra para garantizar una precisión razonable de los resultados.

cuándo usar la fórmula de slovin

Si se toma una muestra de una población, se debe usar una fórmula para tener en cuenta los niveles de confianza y los márgenes de error. al tomar muestras estadísticas, a veces se sabe mucho sobre una población, a veces se puede saber un poco y otras veces no se sabe nada. por ejemplo, una población puede estar normalmente distribuida (por ejemplo, para alturas, pesos o iqs), puede haber una distribución bimodal (como suele suceder con las calificaciones de clase en las clases de matemáticas) o puede que no haya información sobre cómo se comportará una población ( tales como encuestar a estudiantes universitarios para obtener sus opiniones sobre la calidad de vida de los estudiantes). use la fórmula de Slovin cuando no se sepa nada sobre el comportamiento de una población.

como usar la formula de slovin

La fórmula de Slovin se escribe como:

n = n ÷ (1 + ne 2 )

donde n = número de muestras, n = población total y e = tolerancia de error.

Para usar la fórmula, primero averigüe el error de tolerancia. por ejemplo, un nivel de confianza del 95 por ciento (que da un error de margen de 0.05) puede ser lo suficientemente exacto, o puede ser necesaria una precisión mayor de un nivel de confianza del 98 por ciento (un margen de error de 0.02). conecte el tamaño de la población y el margen de error requerido en la fórmula. el resultado es igual al número de muestras requeridas para evaluar la población.

por ejemplo, suponga que se debe encuestar a un grupo de 1,000 empleados del gobierno de la ciudad para averiguar qué herramientas se adaptan mejor a sus trabajos. para esta encuesta, un margen de error de 0.05 se considera suficientemente preciso. usando la fórmula de slovin, el tamaño requerido de la encuesta de muestra es n = n n (1 + ne 2 ) personas:

n = 1,000 (1 + 1,000x0.05x0.05) = 286

Por lo tanto, la encuesta debe incluir 286 empleados.

limitaciones de la formula de slovin

la fórmula de slovin calcula la cantidad de muestras requeridas cuando la población es demasiado grande para muestrear directamente a cada miembro. La fórmula de Slovin funciona para un muestreo aleatorio simple. Si la población a muestrear tiene subgrupos obvios, la fórmula de slovin podría aplicarse a cada grupo individual en lugar de a todo el grupo. considera el problema del ejemplo. si los 1,000 empleados trabajan en oficinas, los resultados de la encuesta probablemente reflejarán las necesidades de todo el grupo. si, en cambio, 700 de los empleados trabajan en oficinas mientras que los otros 300 hacen trabajos de mantenimiento, sus necesidades serán diferentes. en este caso, es posible que una sola encuesta no proporcione los datos requeridos, mientras que el muestreo de cada grupo proporcionaría resultados más precisos.



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