Supongamos que eres un ejecutivo de mercadotecnia que intenta descubrir la mejor forma de anunciar una nueva barra de chocolate. Tiene tres posibles esl贸ganes para elegir y desea probarlos. obviamente, no puede probar los esl贸ganes en todas las personas del mundo, por lo que debe seleccionar una muestra de poblaci贸n para la prueba. Una t茅cnica com煤n para el muestreo de personas se llama "muestreo aleatorio simple".
aleatoriedad y muestras representativas
el muestreo aleatorio simple significa que cada miembro de la poblaci贸n tiene las mismas posibilidades de ser incluido en el estudio. en el ejemplo de la barra de chocolate, eso significa que si el alcance de su poblaci贸n de estudio es en todos los Estados Unidos, un adolescente en Maine tendr铆a las mismas posibilidades de ser incluido como abuela en Arizona. Esta es una gran ventaja, porque una muestra verdaderamente aleatoria ser谩 m谩s representativa de la poblaci贸n. Si selecciona aleatoriamente, hay menos posibilidades de sesgo de muestreo. por ejemplo, es muy poco probable que termines hablando solo con hombres blancos, lo que podr铆a llevar a conclusiones incorrectas sobre el mejor eslogan.
F谩cil en poblaciones peque帽as y definidas.
Si usted es un ejecutivo de marketing interesado en vender su barra de chocolate solo en una escuela secundaria espec铆fica, el muestreo aleatorio simple tiene otra gran ventaja: ser谩 muy f谩cil. el muestreo aleatorio es muy conveniente cuando se trabaja con poblaciones peque帽as que ya han sido identificadas y enumeradas. en una escuela secundaria, por ejemplo, la poblaci贸n ser铆a la lista de estudiantes matriculados del director. para tomar una muestra aleatoria, todo lo que debe hacer es numerar a los estudiantes de la lista y usar un generador de n煤meros aleatorios para seleccionar algunos de ellos para el estudio. por supuesto, sus resultados solo le dir谩n qu茅 tan bien funcion贸 el eslogan en esa escuela secundaria, no en todo el pa铆s.
dificultades con grandes poblaciones
la utilidad del muestreo aleatorio simple con poblaciones peque帽as es en realidad una desventaja con poblaciones grandes. dar a cada miembro de la poblaci贸n la misma oportunidad de ser incluido en una encuesta requiere tener una lista completa y precisa de miembros de la poblaci贸n , y eso simplemente no es posible en toda una naci贸n o el mundo. incluso si tuviera una lista perfecta, ser铆a muy dif铆cil ponerse en contacto con abuelas en Arizona y adolescentes en Maine. en consecuencia, el muestreo aleatorio simple rara vez es simple y, a menudo, consume tiempo y es tedioso.
segmentos de poblaci贸n desaparecidos
el muestreo aleatorio simple puede darle una imagen muy precisa de c贸mo se desempe帽a su eslogan con la persona promedio, pero no le dar谩 informaci贸n detallada sobre grupos espec铆ficos de personas. por ejemplo, suponga que quiere saber c贸mo funcionan los esl贸ganes de su barra de caramelo con hombres solteros de 18 a 45 a帽os que juegan al tenis. Una muestra aleatoria simple de toda la poblaci贸n puede incluir solo uno o dos, por lo que no le dir谩 nada. . para obtener esa informaci贸n, necesitar铆a una t茅cnica diferente, como el muestreo intencional.