Al realizar un estudio e informar los resultados, el tamaño de la muestra o el número de participantes en un estudio, desempeña un papel clave en la definición de la validez y la aplicabilidad de los resultados de un estudio. a menudo, cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, más aplicables serán los resultados en un entorno real. Cuando informe sus resultados, presentar el tamaño de la muestra es un paso muy básico en el estudio general.
informe el tamaño de la muestra junto con una "n" en cursiva; Esta es la abreviatura estadística para el tamaño de la muestra. por lo tanto, n = 120 significa que su tamaño de muestra, o el número de participantes, fue de 120.
Además de informar el tamaño de su muestra, es posible que también desee explicar cómo obtuvo su muestra, ya sea a través de un muestreo aleatorio o un muestreo de conveniencia. Esta información tendrá un impacto en la forma en que se visualizan sus datos.
Discuta la población de la cual se tomó su muestra. Si solo seleccionó estudiantes para su muestra, mencione esa información.
propina
una "n" en cursiva es una variable ampliamente aceptada; El estilo de asociación psicológica estadounidense para informar el tamaño de la muestra, y también se utiliza en química, física y matemáticas. aunque cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, menor será la variabilidad que podría ocurrir, un tamaño de la muestra puede ser demasiado grande y difícil de manejar según el estudio. (Tenga en cuenta que antes de una elección, un sondeo general no muestra al 100% de los votantes). Es posible que algunos profesores o publicaciones le soliciten que informe un error estándar, así como el tamaño de su muestra. vea los recursos a continuación para obtener más información sobre cómo calcular el error estándar.