la clase de ciencias de su escuela podría estar acostumbrada a realizar experimentos de ciencias con una sola variable manipulada, pero existe una brecha entre la ciencia de la escuela y la ciencia realizada en laboratorios de todo el mundo. La respuesta breve a si los científicos pueden usar más de una variable manipulada en sus experimentos es "sí", pero tan importante como la respuesta a esta pregunta es entender por qué los científicos querrían incluir dos variables manipuladas.
los científicos son manipuladores
Uno de los objetivos clave de la ciencia es hacer cambios en las cosas y ver cómo reaccionan esas cosas. Al realizar un experimento científico, un científico sabe lo que planea manipular o cambiar. Esto podría ser la temperatura de un líquido químico, el tiempo que le permite crecer a una planta o el tipo de droga que le da a un ratón de laboratorio. Los científicos siempre están buscando cambios importantes. cuando sospechan que un cierto cambio podría importar, etiquetan el cambio como "variable manipulada". Por ejemplo, cuando le da a un ratón un medicamento determinado y mide el tiempo que tarda en completar un laberinto, el científico está considerando el medicamento como su variable manipulada. . la palabra proviene de su habilidad para "manipular" qué droga recibe el ratón. ella podría estar seleccionando entre dos o tres opciones, lo que le daría a la variable manipulada dos o tres valores.
¿por qué molestarse?
La pregunta de si un experimento científico puede tener dos variables manipuladas plantea otra pregunta importante: suponiendo que los experimentos puedan incluir dos variables manipuladas, ¿por qué un científico se molestaría en incluir más de una? La verdad es que a veces los científicos sospechan que el cambio simultáneo de dos variables diferentes es la verdadera razón de un resultado. por ejemplo, la variable 1 por sí sola podría no tener ningún efecto solo en la variable que responde. pero cuando un científico manipula la variable 1 y la variable 2, podría ver un cambio significativo en la variable que responde. Otra razón para manipular más de una variable en un experimento es si desea controlar algo que cree que podría estar afectando los resultados. por ejemplo, si está cultivando varias plantas y su variable manipulada es "cantidad de luz solar, "Es posible que se sorprenda al ver que las plantas con más luz solar no están creciendo tan rápido como pensaba. Si sospecha que esas plantas no están creciendo lo suficientemente rápido porque les está dando muy poca agua, también puede cambiar la cantidad de agua que les da. su segunda variable manipulada sería entonces "cantidad de agua", y tendría cuatro tipos de plantas: mucha luz solar, mucha agua; mucha luz solar, poca agua; poca luz solar, mucha agua; y poca luz solar, poca agua. mucha luz solar, mucha agua; mucha luz solar, poca agua; poca luz solar, mucha agua; y poca luz solar, poca agua. mucha luz solar, mucha agua; mucha luz solar, poca agua; poca luz solar, mucha agua; y poca luz solar, poca agua.
problemas a la vuelta de la esquina
El hecho es que, según la Universidad Estatal de Carolina del Norte, los científicos pueden incluir tantas variables manipuladas en sus experimentos como quieran. La estadística detrás de todas las ciencias permite múltiples variables manipuladas y proporciona a los científicos muchas herramientas para evaluar los resultados de un estudio utilizando muchas variables manipuladas. pero los científicos no siempre incluyen intencionalmente múltiples variables manipuladas en su investigación. si lo hicieran, tendrían que lidiar con aumentos en la dificultad del diseño del experimento en términos de precio; hora; cantidad de muestras, como ratas de laboratorio, necesarias; y la complejidad de las herramientas estadísticas que los científicos usan para evaluar los resultados. Es posible que haya notado las ferias y experimentos de ciencias de la escuela utilizando principalmente un solo experimento manipulado y comenzó a preguntarse si dos variables manipuladas son una posibilidad. bien, Si bien no hay nada malo con dos variables manipuladas, la mayoría de los docentes no quieren manejar la complejidad de las variables manipuladas múltiples. agregar variables más manipuladas a un experimento de clase confundiría a la mayoría de los estudiantes y, a veces, al maestro mismo. (pero no se lo menciones a tu maestro).
ratas, ratas y más ratas: un ejemplo
Los científicos que trabajan con ratas de laboratorio pueden sospechar que las ratas de laboratorio con ciertos genes tienen más probabilidades de morir temprano, pero solo cuando ese grupo de ratas de laboratorio consume una dieta alta en grasas. por lo tanto, los científicos tendrían que verificar la existencia de este "cambio cooperativo", lo que los científicos llaman un "efecto de interacción". Luego, los científicos podrían dividir a las ratas en dos grupos de dos grupos: uno de ellos con el gen y aquellos sin el gene; el otro conjunto son los que reciben una dieta alta en grasas y los que no. solo entonces pueden los científicos verificar si es la combinación de una dieta alta en grasas y la existencia de cierto gen lo que conduce a la muerte prematura.