una prueba t de muestras independientes es un método estadístico para comparar dos muestras en términos de sus medios. por ejemplo, puede comparar los puntajes de los hombres y las mujeres en una determinada universidad, o las alturas de los niños y niñas de 12 años.
simplicidad de interpretación
la salida de una prueba t de muestras independientes le indica qué tan diferente es la media de una muestra de la media del otro grupo. te dice la media de cada grupo y la diferencia promedio entre los grupos. También le dice si esta diferencia es estadísticamente significativa. la significación estadística es una medida de la probabilidad de diferencias tan grandes como las de esta muestra, si las dos poblaciones de las que se extraen las muestras tienen los mismos medios,
robustez
la prueba t de muestras independientes asume que las dos poblaciones están normalmente distribuidas (la curva en forma de campana) y tienen la misma varianza (la varianza es una medida de la extensión de una distribución). sin embargo, la prueba t es bastante robusta a las violaciones del primer supuesto, y existen métodos para usar la prueba t con dos muestras de poblaciones con variaciones desiguales.
facilidad de recopilación de datos
la prueba t de muestras independientes requiere muy pocos datos: simplemente los valores de los sujetos de cada uno de los dos grupos en alguna variable cuantitativa. La prueba t es válida incluso con un pequeño número de sujetos, y requiere solo un valor de cada sujeto.
facilidad de cálculo
En estos días, incluso las pruebas t casi siempre se realizan con la ayuda de una computadora. pero la fórmula para la prueba t de muestras independientes es simple, y esto facilita la comprensión de lo que está sucediendo. Esto es especialmente atractivo para personas sin mucha capacitación estadística.