Determinar el tamaño de la muestra en un estudio de investigación cuantitativa es un desafío. Hay ciertos factores a considerar, y no hay una respuesta fácil. cada experimento es diferente, con diversos grados de certeza y expectativa. Por lo general, hay tres factores o variables que uno debe conocer sobre un estudio dado, cada uno con un cierto valor numérico. son el nivel de significancia, el poder y el tamaño del efecto. cuando se conocen estos valores, se usan con una tabla que se encuentra en un manual de estadística o libro de texto o una calculadora en línea para determinar el tamaño de la muestra .
encuestar la literatura existente sobre el tema de investigación para explorar los diferentes valores utilizados para los tres factores.
Es posible que desee utilizar una muestra más grande que la recomendada para garantizar la potencia.
Elija un nivel de significación apropiado (valor alfa). un valor alfa de p = .05 se usa comúnmente. Esto significa que la probabilidad de que los resultados encontrados se deban solo al azar es 0.05, o 5%, y el 95% de las veces una diferencia encontrada entre el grupo de control y el grupo experimental será estadísticamente significativa y debido a la manipulación o tratamiento. .
Seleccione el nivel de potencia. normalmente se elige un nivel de potencia de .8 u 80%. Esto significa que el 80% del tiempo el experimento detectará una diferencia entre el control y los grupos experimentales si realmente existe una diferencia.
estimar el tamaño del efecto. generalmente, un tamaño de efecto moderado a grande de 0.5 o mayor es aceptable para la investigación clínica. Esto significa que la diferencia resultante de la manipulación, o tratamiento, representaría aproximadamente la mitad de una desviación estándar en el resultado.
Organice sus datos existentes. con los valores para los tres factores disponibles, consulte la tabla en el manual o libro de texto de su estadístico; o ingrese los tres valores en una calculadora en línea hecha para determinar el tamaño de la muestra.