¿Cuál es el propósito del análisis factorial?

El análisis factorial es una técnica de análisis y reducción de datos estadísticos que se esfuerza por explicar las correlaciones entre los resultados múltiples como resultado de una o más explicaciones o factores subyacentes. La técnica implica la reducción de datos, ya que intenta representar un conjunto de variables por un número menor.

función

El análisis factorial intenta descubrir los factores inexplicables que influyen en la co-variación entre observaciones múltiples. estos factores representan conceptos subyacentes que no pueden medirse adecuadamente con una sola variable. por ejemplo, varias medidas de actitudes políticas pueden estar influenciadas por uno o más factores subyacentes.

significado

El análisis factorial es especialmente popular en la investigación de encuestas, en la que las respuestas a cada pregunta representan un resultado. Debido a que las preguntas múltiples a menudo están relacionadas, los factores subyacentes pueden influir en las respuestas de los sujetos.

consideraciones

debido a que el propósito del análisis factorial es descubrir factores subyacentes que explican las correlaciones entre múltiples resultados, es importante que las variables estudiadas estén al menos algo correlacionadas; de lo contrario, el análisis factorial no es una técnica analítica apropiada.

advertencia

el análisis factorial requiere el uso de una computadora, generalmente con un programa de software estadístico, como sas o spss. el programa excel de la hoja de cálculo no puede realizar análisis de factores sin un programa que expanda sus capacidades estadísticas.

prevención / solución

Un programa que permite a Excel realizar un análisis estadístico más complejo, como el análisis factorial, es xlstat, que se puede comprar en línea.



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