la significación estadística es un concepto importante que debe entenderse al interpretar los datos obtenidos de experimentos. el término "significación estadística" se refiere a la probabilidad de que los resultados se hayan producido por casualidad en lugar de deberse a las acciones realizadas en un estudio experimental. la significación estadística de .05 o mayor se considera lo suficientemente grande como para invalidar los resultados del estudio. por lo tanto, es importante calcular este valor correctamente cuando se trabaja con datos registrados durante el transcurso de un experimento.
escriba la hipótesis que sus datos deben apoyar o refutar. la naturaleza de la hipótesis le indicará si debe utilizar un análisis estadístico de una cola o de dos colas para calcular la significación estadística. se usa un cálculo de una cola cuando se intenta responder a una pregunta que se centra en una variable, como por ejemplo, "¿es más probable que las mujeres obtengan un alto puntaje en los exámenes de estadísticas?" se debe utilizar un enfoque de dos colas cuando se trata de examinar hipótesis abiertas como "¿hay diferencias significativas entre los puntajes de los hombres y los de las mujeres en los exámenes de estadísticas?"
Organiza tus datos. Hacer dos columnas en un pedazo de papel. ponga todos los resultados que concuerden con un resultado del experimento en una columna y todos los resultados concuerden con el otro resultado en otra columna. utilizando el ejemplo del examen de estadísticas, para un examen de una cola puede hacer una columna donde coloque una marca de conteo para cada estudiante que obtuvo un puntaje más alto en un examen y una columna para realizar un seguimiento de cada estudiante que obtuvo un puntaje más alto. para un cálculo de dos colas, pondría cuánto más alto era cada puntaje femenino en una columna, y cuánto más alto era cada puntaje masculino en otra columna.
Calcula la probabilidad de lograr estos resultados por casualidad. para una prueba de una cola, haga esto usando el cálculo para la distribución binomial. usa una calculadora gráfica o estadística para hacer este cálculo. debe definir un resultado como un éxito (por ejemplo, el número de mujeres con puntajes más altos) y conectar este número en la calculadora junto con el número de pruebas (cuántos estudiantes había en la clase) para una prueba de dos colas, Duplica el resultado que obtienes al hacer este cálculo.
busque valores críticos para el número de pruebas y el tipo de prueba en una tabla de estadísticas. compare este número con el valor que obtuvo en el paso 3. Si su estadística es más alta que la estadística en la tabla, el hallazgo es estadísticamente significativo. Si no, el hallazgo es estadísticamente insignificante.
advertencia
Los tamaños de muestra pequeños pueden sesgar los resultados de su análisis estadístico.