Las estadísticas t se utilizan en el cálculo de estadísticas de muestras pequeñas (es decir, cuando un tamaño de muestra, n, es menor o igual que 30), y sustituyen a la estadística z. es necesario un estadístico t porque la desviación estándar de la población, definida como la medida de la variabilidad en una población, no se conoce para una muestra pequeña. Las estadísticas t, por otro lado, permiten el uso de la desviación estándar de la muestra, o s, que mide la variación de una muestra específica, y es más aplicable a muestras de menor tamaño.
encontrando los valores
encuentra la media muestral, barra x. esto se calcula sumando todos los valores en la muestra y dividiendo por el número de unidades en esta suma, n. en ciertos casos, este valor se le dará de forma predeterminada.
encuentra la media poblacional, μ (la letra griega mu). puede calcular este valor sumando todos los valores en la población observada y luego dividiendo por el número de unidades en esta suma, n. este valor se da a menudo por defecto.
calcular la desviación estándar de la muestra, s. haga esto tomando la raíz cuadrada de la varianza, si se da. si no, encuentre la varianza: tome un valor en la muestra, reste de la media de la muestra y cuadre la diferencia. haga esto para cada valor, y luego sume todos los valores juntos. divida este valor total por el número de unidades en el cálculo menos 1, o n-1. después de encontrar la varianza, toma la raíz cuadrada de la misma.
calcular el estadístico t
reste la media poblacional de la media muestral: barra x - μ.
divida s por la raíz cuadrada de n, el número de unidades en la muestra: s ÷ √ (n).
tome el valor que obtuvo de restar μ de x-bar y divídalo por el valor que obtuvo de dividir s por la raíz cuadrada de n: (x-bar - μ) ÷ (s ÷ √ [n]).